Что это такое?
Локальная база знаний с AI-командой, которая работает по расписанию и хранит всё в Markdown-файлах.
Проект / TypeScript
hilash/cabinet: Cabinet — локальная база знаний с AI-командой
Создай свою AI-команду за 5 вопросов и автоматизируй рутину в локальной базе знаний.
Open-source проект на TypeScript, который позиционируется как 'AI-first startup OS'. Всё работает локально, данные не покидают вашу машину. Отличается от Obsidian и Notion встроенными AI-агентами, cron-заданиями, веб-терминалом и возможностью встраивать...
Для кого это
Для стартаперов, инди-разработчиков и команд, которые устали терять контекст в чатах с AI и хотят автоматизировать процессы без привязки к облачным сервисам.
Проблема / задача
Каждый новый сеанс с Claude или ChatGPT начинается с нуля — вся история, решения и исследования теряются. Документы разбросаны по Notion, AI не помнит контекст, а ручное копирование между инструментами отнимает время.
Как это работает
Cabinet — это самохостинговая платформа на Next.js, которая хранит всё в Markdown-файлах на диске без базы данных. После установки вы отвечаете на 5 вопросов, система создаёт кастомную AI-команду (CEO, маркетолог, разработчик и др.), которая работает по расписанию: скаутит Reddit, генерирует отчёты, ведёт задачи. Все изменения автоматически коммитятся в Git, а в базу знаний можно встраивать HTML-приложения просто...
Что видно по README
Open-source проект на TypeScript, который позиционируется как 'AI-first startup OS'. Всё работает локально, данные не покидают вашу машину. Отличается от Obsidian и Notion встроенными AI-агентами, cron-заданиями, веб-терминалом и возможностью встраивать HTML-приложения прямо в базу знаний.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Можно бросить index.html в любую папку — и он отрендерится как встроенное приложение с автоскрытием боковой панели. AI может генерировать приложения прямо в базу знаний.
С чего начать
- Перейти в папку и запустить npm run dev:all
- Открыть localhost:3000 и ответить на 5 вопросов для создания AI-команды
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
7/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать, если нужен полный контроль над данными и автоматизация рутинных задач AI-агентами. Проект сыроват (всего 11 звёзд), но идея свежая и архитектура без базы данных снижает порог входа.
Наблюдения по обновлениям
Проект активен, есть Docker-конфигурация и CLI для быстрого старта, но мало звёзд и форков — сообщество только формируется.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/hilash/cabinet
- Создан на GitHub
- 3 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 3 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 3 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, package.json, src/types/index.ts, cli/index.js, docker-compose.yml, Dockerfile
FAQ
Для кого подходит?
Для инди-разработчиков, стартаперов и небольших команд, которые хотят автоматизировать процессы без привязки к облакам.
Источники
Нужна помощь с hilash/cabinet?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.