Что это такое?
Набор конфигов и скриптов для запуска памяти Honcho на своём сервере вместо облака Plastic Labs.
Проект разворачивает полный стек Honcho (API, обработчики, PostgreSQL с pgvector, Redis) в Docker-контейнерах на вашей машине. Вместо проприетарной модели Neuromancer можно использовать любую OpenAI-совместимую модель через API (OpenRouter, Venice) или...
Для разработчиков и DevOps-инженеров, которые используют Hermes Agent и хотят сохранить контроль над данными пользовательских диалогов.
По умолчанию Hermes Agent отправляет все данные памяти в облачный сервис Plastic Labs (honcho.dev), что означает потерю приватности и зависимость от стороннего провайдера.
Проект разворачивает полный стек Honcho (API, обработчики, PostgreSQL с pgvector, Redis) в Docker-контейнерах на вашей машине. Вместо проприетарной модели Neuromancer можно использовать любую OpenAI-совместимую модель через API (OpenRouter, Venice) или локально (Ollama, vLLM). Настройка занимает ~3 минуты через скрипт setup.sh.
Это конфигурационный проект для самостоятельного хостинга слоя памяти Honcho, который используется в Hermes Agent для долгосрочного запоминания контекста между сессиями. Вместо облачного решения от Plastic Labs вы получаете полный контроль над данными и выбор модели для логических выводов.
Хотя оригинальный Honcho использует специализированную модель Neuromancer (86.9% на бенчмарке памяти), этот проект показывает, что обычные модели с хорошим function calling почти не уступают в качестве, а главная выгода — суверенитет...
Стоит пробовать, если вы уже используете Hermes Agent и беспокоитесь о приватности. Проект решает конкретную проблему минимальными средствами.
Проект молодой (18 звёзд), но README подробный и архитектура продумана. Активность скромная, но проблема актуальна.
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
Набор конфигов и скриптов для запуска памяти Honcho на своём сервере вместо облака Plastic Labs.
Для тех, кто использует Hermes Agent и хочет сохранить данные диалогов у себя, не меняя код агента.
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.