Проект / TypeScript

и AI-помощниками в коде

Позволяет AI-ассистентам вроде Cursor и Claude напрямую читать дизайн-макеты из «Ланьху», генерировать код и выгружать ресурсы, не выходя из редактора.

Официальный MCP-сервер для платформы дизайна «Ланьху». Связывает AI-ассистенты программирования (Cursor, Windsurf, Claude Desktop/Code) с вашими дизайн-проектами. Позволяет AI работать с дизайном как с контекстом: анализировать, генерировать код, выгружать...

★ 12 TypeScript Форки 0 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Открыть на GitHub Помочь с установкой

Для кого это

Для фронтенд-разработчиков и команд, которые используют китайский сервис «Ланьху» для дизайна и хотят автоматизировать перенос макетов в код с помощью AI.

Проблема / задача

Ручной перенос дизайна из «Ланьху» в код — долго, скучно и чревато ошибками. Нужно выгружать картинки, копировать стили, сверстать пиксель в пиксель.

Как это работает

Это сервер для Model Context Protocol (MCP), который подключается к AI-помощникам в IDE. Вы даёте ему ссылку на макет в «Ланьху», а он позволяет AI читать дизайн, извлекать HTML/CSS, парсить PRD-документы и скачивать изображения. Всё работает через стандартный протокол stdio, настройка — одна строка в конфиге.

Что видно по README

Ключевые возможности

Дизайн → код за секунды: AI генерирует точный HTML/CSS с дизайн-токенами (цвета, шрифты, тени)Кодинг с учётом требований: AI читает PRD-документы или Axure-прототипы для контекстной реализацииАвтоматическая выгрузка ресурсов: извлечение иконок, картинок и слайсов без ручного экспортаРаботает с любым MCP-клиентом: Cursor, Windsurf, Claude и будущими IDE с поддержкой MCPЛёгкий запуск через npx: одна команда, ноль конфигурации

Технологии

TypeScriptModel Context Protocol (MCP)Node.js >=20Node.js

Темы и ключи

lanhulanhuappmcp

Интересный факт

Проект ориентирован на китайский рынок (сервис «Ланьху» — аналог Figma в Китае), но использует международный стандарт MCP, что делает его потенциально полезным для любых команд, работающих с этим дизайн-инструментом.

С чего начать

Установите cookie от аккаунта «Ланьху» (через DevTools)
Добавьте конфиг в .cursor/mcp.json или аналог для вашего IDE
Перезапустите IDE и в чате с AI дайте ссылку на макет в «Ланьху»

Оценка GitRadar

Удобство

7/10

Свежесть

8/10

Перспектива

6/10

Монетизация

4/10

Общая оценка

7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы используете «Ланьху» и AI-помощники вроде Cursor. Проект решает конкретную боль, технически выполнен аккуратно, но его полезность полностью зависит от экосистемы «Ланьху».

Наблюдения по обновлениям

Проект активен, версия 1.0.2, README подробный и на двух языках, кодовая база чистая, но звёзд и форков пока мало.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий: https://github.com/MrDgbot/lanhu-mcp
Лицензия: MIT
Создан на GitHub: 1 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо: 1 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar: 1 апреля 2026 г.
Изученные файлы: README.md, package.json, src/server.ts, src/tools/index.ts, src/config.ts, src/shared/fs.ts

FAQ

Что это такое?

MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам доступ к дизайн-макетам в сервисе «Ланьху» для генерации кода и работы с ресурсами.

Для кого подходит?

Для фронтенд-разработчиков и команд, которые проектируют интерфейсы в «Ланьху» и хотят ускорить вёрстку с помощью AI.

Источники

GitHub исходный код и активность
README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с MrDgbot/lanhu-mcp?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.

Смотреть услуги Открыть на GitHub Написать в Telegram