Что это такое?
Две инженерные книги о том, как безопасно и контролируемо внедрять AI-агентов для программирования (вроде Claude Code) в реальные рабочие процессы.
Это репозиторий с двумя книгами по Harness Engineering — инженерии "упряжи" для AI-агентов. Они не учат писать промпты, а объясняют, как строить системы контроля, чтобы AI-агент, способный писать код, не разрушил вашу инфраструктуру, репозитории и процессы....
Для инженеров и тимлидов, которые внедряют или разрабатывают AI-агентов для программирования (Claude Code, Codex). Для тех, кто устал от хаоса и хочет превратить работу с AI в предсказуемый инженерный процесс.
Когда AI-агент начинает писать код в реальной среде, главная проблема — не качество ответов, а последствия его действий. Он может получить доступ не к тем файлам, сломать сборку, нарушить политики безопасности. Проект решает проблему контроля и границ для нестабильных моделей.
Авторы анализируют две системы (Claude Code и Codex) не с точки зрения возможностей, а с точки зрения архитектуры контроля. Они разбирают, как устроены контрольные плоскости, петли запросов (Query Loop), управление правами, восстановление после ошибок, многоагентная проверка и локальные правила. Ключевая идея: превратить личный опыт в повторяемые инженерные практики для команды.
Это репозиторий с двумя книгами по Harness Engineering — инженерии "упряжи" для AI-агентов. Они не учат писать промпты, а объясняют, как строить системы контроля, чтобы AI-агент, способный писать код, не разрушил вашу инфраструктуру, репозитории и процессы. Первая книга — глубокий разбор архитектуры Claude Code. Вторая — сравнительный анализ подходов Claude Code и Codex к управлению.
Авторы сравнивают проектирование harness (упряжи) с распределением власти в системе, а не просто со сборкой функций. Их ключевой тезис: разница между системами часто не в функциях, а в том, на каком уровне живет порядок.
Стоит изучить, если вы серьёзно относитесь к внедрению AI-агентов в продакшн. Это не про быстрые хаки, а про построение устойчивых систем. Книги дают редкую инженерную перспективу поверх маркетинговых обещаний.
Проект выглядит как законченный и хорошо структурированный контент-проект с книгами и связанным сайтом. Активность разработки низкая (20 звёзд, 3 форка), но это ожидаемо для публикации книг.
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
Две инженерные книги о том, как безопасно и контролируемо внедрять AI-агентов для программирования (вроде Claude Code) в реальные рабочие процессы.
Для инженеров, архитекторов и тимлидов, которые хотят понять, как превратить работу с AI-агентами из хаотичного экспериментирования в предсказуемый инженерный процесс.
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.