Что это такое?
Чистая Python-реализация архитектуры AI-агента Claude Code, созданная после утечки оригинала. Это не копия, а переработка паттернов с открытым кодом.
Проект / Python
instructkr/clawd-code: Clawd Code — чистый Python-порт утекшего Claude Code
Используй архитектурные паттерны мощного AI-агента Claude Code без юридических рисков и с открытым исходным кодом.
Проект — это полный Python-порт архитектуры Claude Code, созданный «с нуля» после утечки оригинального кода. Он воссоздаёт систему оркестрации инструментов (harness), управление контекстом выполнения и паттерны работы агентов. Всё портирование было...
Для кого это
Для Python-разработчиков и инженеров, которые хотят исследовать и строить системы AI-агентов с продвинутой оркестрацией инструментов.
Проблема / задача
Исходный код Claude Code был закрытым и утек, что создавало юридические риски для изучения. Проект решает это, предлагая чистую переработку архитектуры на Python без копирования проприетарного кода.
Как это работает
Проект — это полный Python-порт архитектуры Claude Code, созданный «с нуля» после утечки оригинального кода. Он воссоздаёт систему оркестрации инструментов (harness), управление контекстом выполнения и паттерны работы агентов. Всё портирование было автоматизировано с помощью oh-my-codex (OmX) — слоя workflow поверх Codex от OpenAI. Сейчас идёт активная разработка Rust-версии для повышения производительности и...
Что видно по README
Clawd Code — это open-source ответ на утечку исходного кода AI-агента Claude Code. Разработчик за одну ночь переписал ядро системы на Python, сохранив архитектурные паттерны, но избежав прямого копирования кода. Проект уже функционален, активно развивается и готовится к переходу на Rust. Цель — не просто архив утечки, а рабочие инструменты для инженерии AI-агентов.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Проект был создан за одну ночь, пока девушка автора в Корее переживала, что ему грозит суд от Anthropic за хранение утекшего кода. Всё портирование было выполнено с помощью AI-оркестратора OmX в режимах параллельного код-ревью и...
С чего начать
- Клонируйте репозиторий
- Изучите доступные команды через python -m src.main commands
- Запустите тестовый цикл выполнения с python -m src.main turn-loop 'ваш запрос'
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит пробовать, если вы интересуетесь внутренним устройством продвинутых AI-агентов и хотите экспериментировать с их архитектурой. Проект сыроват, но активно развивается и уже даёт рабочий фундамент.
Наблюдения по обновлениям
Проект очень свежий (создан в марте 2026), активно развивается: уже идёт портирование на Rust для повышения производительности. Высокая звезда на GitHub говорит о большом интересе сообщества.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/instructkr/clawd-code
- Официальный сайт
- https://x.com/Fried_rice/status/2038894956459290963?s=20
- Создан на GitHub
- 31 марта 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 31 марта 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 31 марта 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, src/main.py, src/reference_data/subsystems/server.json, src/reference_data/subsystems/cli.json, src/server/__init__.py, src/services/__init__.py
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и исследователей, которые хотят изучать и строить системы оркестрации инструментов для AI-агентов без юридических ограничений.
Источники
- GitHub исходный код и активность
- Официальный сайт позиционирование и демо
- README описание, ссылки, стартовые материалы
Нужна помощь с instructkr/clawd-code?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.