Что это такое?
Учебный проект по машинному обучению для классификации тональности текстовых отзывов с веб-интерфейсом.
Проект / Python
Pavithra-Jayapal/review-rating-predictor: Review Rating Predictor — классификатор тональности отзывов с веб-интерфейсом
Простой инструмент для автоматической оценки тональности текстовых отзывов с помощью машинного обучения.
Учебный проект по машинному обучению, который предсказывает оценку продукта на основе текстового отзыва. Включает обученную модель, предобработку текста и простой веб-интерфейс для демонстрации работы классификатора.
Для кого это
Для начинающих ML-разработчиков и студентов, изучающих обработку естественного языка и создание веб-интерфейсов для ML-моделей.
Проблема / задача
Ручная оценка большого количества отзывов отнимает время, а сложные ML-решения требуют глубоких знаний.
Как это работает
Проект использует TF-IDF для преобразования текста в числовые векторы и алгоритм Naive Bayes для классификации. Веб-интерфейс на Streamlit позволяет вводить текст отзыва и мгновенно получать предсказание: положительный, нейтральный или отрицательный тон с указанием уверенности модели.
Что видно по README
Учебный проект по машинному обучению, который предсказывает оценку продукта на основе текстового отзыва. Включает обученную модель, предобработку текста и простой веб-интерфейс для демонстрации работы классификатора.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Модель предсказывает рейтинг по шкале 0-2, где 2 — положительный отзыв, 1 — нейтральный, 0 — отрицательный, что упрощает интерпретацию результатов.
С чего начать
- Клонировать репозиторий
- Установить зависимости из requirements.txt
- Запустить streamlit run app.py
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
4/10
Перспектива
3/10
Монетизация
2/10
Общая оценка
4/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать как учебный пример, но для production нужна доработка — проект имеет базовую функциональность и нулевую активность сообщества.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит заброшенным: 0 форков, 0 issues, последние коммиты были давно.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/Pavithra-Jayapal/review-rating-predictor
- Лицензия
- MIT
- Создан на GitHub
- 31 марта 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 31 марта 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 31 марта 2026 г.
- Изученные файлы
- .venv/lib/python3.9/site-packages/zmq/backend/cffi/README.md, app.py, .venv/lib/python3.9/site-packages/debugpy/server/cli.py, .venv/lib/python3.9/site-packages/debugpy/_vendored/pydevd/pydev_ipython/README, .venv/lib/python3.9/site-packages/debugpy/_vendored/pydevd/_pydevd_frame_eval/vendored/README.txt, .venv/lib/python3.9/site-packages/debugpy/_vendored/pydevd/pydevd_attach_to_process/README.txt
FAQ
Для кого подходит?
Для начинающих разработчиков и студентов, изучающих NLP и создание ML-приложений с интерфейсом.
Источники
Нужна помощь с Pavithra-Jayapal/review-rating-predictor?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.