Что это такое?
Инструмент для создания AI-двойника уволившегося коллеги на основе его рабочих переписок и документов.
Проект / Python
titanwings/colleague-skill: Коллега.skill — создай цифрового двойника ушедшего сотрудника
Превращай сообщения, документы и переписку уволившихся коллег в работающие AI-скиллы, которые пишут код как они, отвечают их тоном и даже знают, когда свалить ответственность.
Проект собирает «цифровые следы» сотрудника из разных источников: переписки в Slack/Feishu/DingTalk, документов, писем и даже скриншотов. На основе этих данных и вашего описания его характера генерируется персонализированный AI-скилл для Claude Code или...
Для кого это
Для команд разработчиков, где часто меняются люди, и для менеджеров проектов, которые хотят сохранить корпоративные знания и стиль работы сотрудников после их ухода.
Проблема / задача
Когда коллега увольняется, вместе с ним уходят его опыт, контекст проектов, манера общения и негласные правила. Остаются лишь обрывочные документы, а новый человек месяцами вникает в тонкости работы.
Как это работает
Проект собирает «цифровые следы» сотрудника из разных источников: переписки в Slack/Feishu/DingTalk, документов, писем и даже скриншотов. На основе этих данных и вашего описания его характера генерируется персонализированный AI-скилл для Claude Code или OpenClaw. Этот скилл состоит из двух частей: Work Skill (технические знания и процессы) и Persona (стиль общения, привычки, модели принятия решений).
Что видно по README
Это инструмент для создания цифровых двойников ушедших коллег на основе их рабочих данных. Вместо того чтобы терять накопленный опыт, вы «оживляете» его в виде AI-помощника, который продолжает работать в привычном для команды стиле. Проект — часть экосистемы «кибербессмертия» вместе с похожим инструментом для создания скиллов на основе данных от бывших партнёров (ex-skill).
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Проект открыто иронизирует над «угрозой ИИ для разработчиков» своим девизом-мемом про «мацзяней» (тех, кто предаёт код), предлагая вместо страха перед автоматизацией — использовать её для сохранения человеческого опыта.
С чего начать
- Клонируй репозиторий в папку .claude/skills/
- Настрой доступ к данным (например, токены для Feishu API)
- Запусти команду /create-colleague в Claude Code и следуй инструкциям
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
7/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать, если вы работаете в команде и используете Claude Code/OpenClaw. Это оригинальный и практически полезный подход к knowledge management, особенно в среде с высокой текучкой кадров или распределёнными командами.
Наблюдения по обновлениям
Проект активно развивается: недавно появился связанный проект ex-skill, добавляются новые источники данных (например, автоматический импорт из WeChat), улучшается парсинг.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/titanwings/colleague-skill
- Лицензия
- MIT
- Создан на GitHub
- 30 марта 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 30 марта 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 30 марта 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, requirements.txt, tools/version_manager.py, tools/feishu_parser.py, tools/email_parser.py, tools/feishu_mcp_client.py
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и менеджеров, которые хотят сохранить рабочий контекст и стиль ушедших сотрудников в виде умного помощника.
Источники
Нужна помощь с titanwings/colleague-skill?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.