Что это такое?
Прототип системы умного светофора: считает машины на видео, меняет сигналы и показывает всё в веб-интерфейсе.
Проект / Python
Gokuld102/ai-traffic-signal-optimization: AI Traffic Signal Optimization — умный светофор на Python с ИИ
Прототип системы адаптивного управления светофорами с детекцией транспорта и веб-дашбордом.
Это учебный прототип системы управления светофором на перекрёстке. Бэкенд на Flask, фронтенд на чистом JS, ИИ-модули на OpenCV и scikit-learn. Данные хранятся в MongoDB. Проект показывает, как можно связать компьютерное зрение и веб-интерфейс для решения...
Для кого это
Для Python-разработчиков, студентов и энтузиастов, изучающих компьютерное зрение и умные города.
Проблема / задача
Традиционные светофоры работают по фиксированному расписанию, не учитывая реальный трафик и экстренные ситуации.
Как это работает
Система анализирует видео с камер, считает машины по полосам с помощью YOLOv8, динамически меняет длительность зелёного сигнала и создаёт виртуальный зелёный коридор для скорых. Всё это отображается на веб-дашборде с графиками.
Что видно по README
Это учебный прототип системы управления светофором на перекрёстке. Бэкенд на Flask, фронтенд на чистом JS, ИИ-модули на OpenCV и scikit-learn. Данные хранятся в MongoDB. Проект показывает, как можно связать компьютерное зрение и веб-интерфейс для решения городских задач.
Ключевые возможности
Технологии
Темы и ключи
Интересный факт
Если видеофайл не загружен, система переключается на синтетические данные, чтобы дашборд всё равно работал — удобно для демонстрации.
С чего начать
- Установи Python 3.10+ и запусти MongoDB локально
- Склонируй репозиторий и установи зависимости из requirements.txt
- Запусти backend/app.py и открой http://127.0.0.1:5000
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
7/10
Перспектива
6/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать как учебный проект, чтобы понять связку компьютерного зрения и веб-интерфейса. Для продакшена нужна серьёзная доработка.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит как законченный учебный пример, но активность низкая: 0 форков и issues.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/Gokuld102/ai-traffic-signal-optimization
- Создан на GitHub
- 30 марта 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 30 марта 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 30 марта 2026 г.
- Изученные файлы
- ai/dataset/README.txt, backend/app.py, frontend/index.html, README.md, requirements.txt, frontend/script.js
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков на Python, которые хотят попрактиковаться в компьютерном зрении и веб-дашбордах на реальном кейсе.
Источники
Нужна помощь с Gokuld102/ai-traffic-signal-optimization?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.