Что это такое?
Прототип системы умного управления светофорами, который анализирует видео и подстраивает сигналы под текущий трафик.
Проект / Python
Naveennaveentamil/ai-traffic-signal-optimization: AI Traffic Signal Optimization — умное управление светофорами на Python
Прототип системы, которая анализирует видео с камер и подстраивает работу светофоров в реальном времени.
Naveennaveentamil/ai-traffic-signal-optimization — open-source проект на Python, который стоит оценить перед внедрением или доработкой.
Для кого это
Для разработчиков на Python, которые хотят разобраться в компьютерном зрении и веб-интерфейсах для умных городов.
Проблема / задача
Обычные светофоры работают по фиксированному расписанию и не учитывают реальную загруженность дорог, что ведёт к пробкам и потерям времени.
Как это работает
Система загружает видео с дорожных камер, распознаёт машины через YOLOv8, считает их по полосам и на основе этих данных динамически меняет длительность зелёного сигнала. Есть режим «зелёной волны» для спецтранспорта и предсказание заторов через ML-модель. Всё показывается в веб-дашборде с анимированными светофорами и графиками.
Что видно по README
Это образовательный прототип системы адаптивного управления дорожным движением. Он имитирует работу перекрёстка, принимая решения на основе видеоанализа и простых правил. Проект собран как полноценное веб-приложение с бэкендом на Flask, фронтендом на чистом JS и хранением данных в MongoDB.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Если не загрузить своё видео, система будет работать на синтетических данных — так что демо запустится в любом случае.
С чего начать
- Установи Python 3.10+ и запусти MongoDB локально
- Склонируй репозиторий и установи зависимости из requirements.txt
- Запусти backend/app.py и открой http://127.0.0.1:5000
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
7/10
Перспектива
8/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать как наглядный пример связки CV, ML и веба, но для продакшена нужна серьёзная доработка.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит законченным прототипом, но активность низкая (30 звёзд, 1 форк). Скорее всего, это демо для портфолио.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/Naveennaveentamil/ai-traffic-signal-optimization
- Создан на GitHub
- 30 марта 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 30 марта 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 30 марта 2026 г.
- Изученные файлы
- ai-traffic-signal-optimization-main/ai/dataset/README.txt, ai-traffic-signal-optimization-main/backend/app.py, ai-traffic-signal-optimization-main/frontend/index.html, ai-traffic-signal-optimization-main/README.md, ai-traffic-signal-optimization-main/requirements.txt, ai-traffic-signal-optimization-main/frontend/script.js
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и студентов, изучающих компьютерное зрение, ML и создание full-stack приложений на Python.
Источники
Нужна помощь с Naveennaveentamil/ai-traffic-signal-optimization?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.