← Все проекты
Проект / Python

CODECRAFTERSA/Real-Time-Water-Depth-Estimation-using-YOLOv8: Оценка глубины воды в реальном времени через компьютерное зрение

Система определяет реальную глубину воды на видео, превращая пиксели в метры.

Это проект на Python для оценки глубины воды в реальном времени. Он использует YOLOv8 для сегментации воды, находит ватерлинию, применяет гомографию для перевода пикселей в метры и может проверять точность по шкале через OCR.

★ 21 Python Форки 0 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для разработчиков на Python, работающих с компьютерным зрением, мониторингом окружающей среды или гидрологией.

Проблема / задача

Трудно измерить уровень воды на видео без специального оборудования и перевести пиксели в реальные метры.

Как это работает

Система берёт видео, выделяет воду через YOLOv8, находит границу воды, калибрует изображение через гомографию и вычисляет глубину в метрах. Можно добавить проверку по шкале через OCR.

Что видно по README

Это проект на Python для оценки глубины воды в реальном времени. Он использует YOLOv8 для сегментации воды, находит ватерлинию, применяет гомографию для перевода пикселей в метры и может проверять точность по шкале через OCR.

Ключевые возможности

Сегментация воды через YOLOv8Обнаружение ватерлинии в реальном времениОценка глубины через гомографиюИнтерактивная калибровкаОпциональная проверка через OCR

Технологии

PythonYOLOv8OpenCVPyTorch

Интересный факт

Проект может работать с веб-камерой и измерять глубину в реальном времени, как в научно-фантастическом фильме.

С чего начать

  • Установите зависимости: pip install -r requirements.txt
  • Запустите скрипт с видеофайлом: python water_depth_detector.py --source demo.mp4 --model best.pt
  • Проведите интерактивную калибровку, кликнув 4 точки с известными координатами

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если нужен готовый пайплайн для оценки уровня воды, но проект требует калибровки и, возможно, доработки под конкретные условия.

Наблюдения по обновлениям

Проект выглядит свежим (использует YOLOv8), но имеет мало звёзд и активность неясна — возможно, это студенческая или исследовательская работа.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Создан на GitHub
29 марта 2026 г.
Последнее обновление репо
29 марта 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
29 марта 2026 г.
Изученные файлы
README.md, requirements.txt, train.py, water_depth_detector.py

FAQ

Что это такое?

Система компьютерного зрения, которая измеряет глубину воды на видео в реальном времени.

Для кого подходит?

Для разработчиков, инженеров или исследователей, которым нужно автоматически оценивать уровень воды по видео.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с CODECRAFTERSA/Real-Time-Water-Depth-Estimation-using-YOLOv8?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.