Что это такое?
Веб-приложение на React, которое симулирует работу AI-системы прогнозирования вспышек лихорадки денге для конкретного индийского округа.
Это открытый проект на React, который моделирует систему раннего предупреждения о лихорадке денге. Он включает полный фронтенд с аутентификацией по ролям, визуализацией данных и симуляцией работы AI-модели на реалистичных, но сгенерированных данных.
Для разработчиков, создающих системы общественного здравоохранения, и организаций, борющихся с переносимыми заболеваниями.
Вспышки лихорадки денге сложно предсказать, что приводит к запоздалым мерам, росту заболеваемости и нагрузке на медицинскую систему.
Система анализирует исторические данные по 15 деревням округа Тени в Индии, используя ансамбль моделей Random Forest и LSTM. Она учитывает осадки, температуру, влажность, индекс стоячей воды и плотность населения, генерируя прогнозы риска на полгода вперёд с точностью 94,2%. Веб-интерфейс предоставляет дашборды, оповещения и инструменты для разных ролей: полевых офицеров, администраторов и аналитиков.
Это открытый проект на React, который моделирует систему раннего предупреждения о лихорадке денге. Он включает полный фронтенд с аутентификацией по ролям, визуализацией данных и симуляцией работы AI-модели на реалистичных, но сгенерированных данных.
Проект использует детализированные демо-данные для 15 реальных деревень округа Тени, включая их координаты, население и тип поселения, что делает демонстрацию очень наглядной.
Стоит попробовать как прототип и учебный пример построения AI-приложения для общественного здравоохранения на React, но для продакшена потребуется серьёзная доработка бэкенда и интеграция с реальными источниками данных.
Проект выглядит свежим (2025 год) и концептуально интересным, но имеет нулевые форки и issues, что говорит о его статусе демонстрационного прототипа, а не активно развиваемого продукта.
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
Веб-приложение на React, которое симулирует работу AI-системы прогнозирования вспышек лихорадки денге для конкретного индийского округа.
Для фронтенд-разработчиков, интересующихся темами здравоохранения и визуализации данных, а также для организаций, оценивающих концепцию подобных систем.
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.