← Все проекты
Проект / JavaScript

SRILAKSHMI-8195/dengue-watch-AI: DengueWatch.AI — AI-система прогнозирования риска лихорадки денге

Предсказывает вспышки лихорадки денге за 6 месяцев, помогая органам здравоохранения действовать на опережение.

Это открытый проект на React, который моделирует систему раннего предупреждения о лихорадке денге. Он включает полный фронтенд с аутентификацией по ролям, визуализацией данных и симуляцией работы AI-модели на реалистичных, но сгенерированных данных.

★ 23 JavaScript Форки 0 Issue 0 Оценка 6/10 Карточка проверена

Для кого это

Для разработчиков, создающих системы общественного здравоохранения, и организаций, борющихся с переносимыми заболеваниями.

Проблема / задача

Вспышки лихорадки денге сложно предсказать, что приводит к запоздалым мерам, росту заболеваемости и нагрузке на медицинскую систему.

Как это работает

Система анализирует исторические данные по 15 деревням округа Тени в Индии, используя ансамбль моделей Random Forest и LSTM. Она учитывает осадки, температуру, влажность, индекс стоячей воды и плотность населения, генерируя прогнозы риска на полгода вперёд с точностью 94,2%. Веб-интерфейс предоставляет дашборды, оповещения и инструменты для разных ролей: полевых офицеров, администраторов и аналитиков.

Что видно по README

Это открытый проект на React, который моделирует систему раннего предупреждения о лихорадке денге. Он включает полный фронтенд с аутентификацией по ролям, визуализацией данных и симуляцией работы AI-модели на реалистичных, но сгенерированных данных.

Ключевые возможности

Прогноз риска на 6 месяцев с классификацией ВЫСОКИЙ/СРЕДНИЙ/НИЗКИЙДашборд с обзором по округу и детализацией по 15 деревнямРолевая система (Полевой офицер, Администратор, Аналитик) с разными правами доступаРабочий процесс оповещений об угрозах с подтверждениемВизуализация важности признаков AI-модели

Технологии

React 18Create React AppJavaScriptReact

Интересный факт

Проект использует детализированные демо-данные для 15 реальных деревень округа Тени, включая их координаты, население и тип поселения, что делает демонстрацию очень наглядной.

С чего начать

  • Установите зависимости: npm install
  • Запустите приложение: npm start
  • Откройте http://localhost:3000 и войдите под демо-учётной записью (например, officer@theni.gov.in / theni123)

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать как прототип и учебный пример построения AI-приложения для общественного здравоохранения на React, но для продакшена потребуется серьёзная доработка бэкенда и интеграция с реальными источниками данных.

Наблюдения по обновлениям

Проект выглядит свежим (2025 год) и концептуально интересным, но имеет нулевые форки и issues, что говорит о его статусе демонстрационного прототипа, а не активно развиваемого продукта.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/SRILAKSHMI-8195/dengue-watch-AI
Создан на GitHub
29 марта 2026 г.
Последнее обновление репо
29 марта 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
29 марта 2026 г.
Изученные файлы
README.md, src/index.js, src/App.jsx, package.json

FAQ

Что это такое?

Веб-приложение на React, которое симулирует работу AI-системы прогнозирования вспышек лихорадки денге для конкретного индийского округа.

Для кого подходит?

Для фронтенд-разработчиков, интересующихся темами здравоохранения и визуализации данных, а также для организаций, оценивающих концепцию подобных систем.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с SRILAKSHMI-8195/dengue-watch-AI?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.