Для кого подходит det_v1?
Проект предназначен для: разработчиков, DevOps-инженеров, специалистов по безопасности.
Модель берет исторические данные по акциям (цены, объемы), вычисляет несколько простых индикаторов (скользящие средние, RSI, MACD) и ищет в прошлом похожие ситуации. На основе найденных паттернов она считает статистическую вероятность роста или падения в...
Для начинающих разработчиков и аналитиков, которые хотят на практике разобраться в основах количественного анализа и статистического моделирования рынка.
Новичкам сложно понять, с чего начать в алгоритмической торговле: как превратить идею в работающий прототип, как структурировать код и как проверить гипотезу на данных.
Модель берет исторические данные по акциям (цены, объемы), вычисляет несколько простых индикаторов (скользящие средние, RSI, MACD) и ищет в прошлом похожие ситуации. На основе найденных паттернов она считает статистическую вероятность роста или падения в будущем. Всё это упаковано в готовый веб-интерфейс и консольный скрипт.
Модель настолько проста, что её ядро можно прочитать за 15 минут — это и есть главная фишка, а не недостаток.
Стоит использовать как учебный полигон и шаблон для своих экспериментов. Ни в коем случае не для реальной торговли — автор сам предупреждает.
Проект активно обновляется
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
Проект предназначен для: разработчиков, DevOps-инженеров, специалистов по безопасности.
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.