← Все проекты
Проект / Swift

rock74710/TypelessMLX: TypelessMLX — офлайн-диктовка для macOS с Apple Silicon

Диктуйте текст в любое приложение одним нажатием клавиши — полностью офлайн, с оптимизацией под Apple Silicon.

Это нативное приложение для macOS, которое превращает речь в текст прямо в активном окне. Оно полностью офлайн, использует фреймворк MLX для эффективной работы на Apple Silicon и предлагает несколько моделей распознавания, включая специализированные для...

★ 14 Swift Форки 1 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для пользователей macOS на Apple Silicon, которым нужна быстрая и приватная диктовка на китайском (особенно тайваньском варианте) или других языках.

Проблема / задача

Многие приложения для распознавания речи отправляют аудио в облако, что медленно и небезопасно. Готовые решения часто плохо работают с тайваньским акцентом или требуют сложной настройки Python.

Как это работает

Это нативное приложение для macOS, которое превращает речь в текст прямо в активном окне. Оно полностью офлайн, использует фреймворк MLX для эффективной работы на Apple Silicon и предлагает несколько моделей распознавания, включая специализированные для китайского языка. Управляется через горячую клавишу, живёт в строке меню и не требует постоянного подключения к интернету.

Что видно по README

Это нативное приложение для macOS, которое превращает речь в текст прямо в активном окне. Оно полностью офлайн, использует фреймворк MLX для эффективной работы на Apple Silicon и предлагает несколько моделей распознавания, включая специализированные для китайского языка. Управляется через горячую клавишу, живёт в строке меню и не требует постоянного подключения к интернету.

Ключевые возможности

Горячая клавиша для начала/остановки диктовкиПолностью офлайн-распознавание на устройствеПоддержка нескольких моделей (Whisper, Breeze-ASR-25, Qwen3)Автоматическая расстановка знаков препинанияФильтр слов-паразитов («ээ», «мм») и история диктовок

Технологии

SwiftMLX (Apple Silicon framework)Python (для бэкенда распознавания)NumPy

Темы и ключи

apple-silicondictationmacosmlxspeech-recognitionswifttaiwanese-mandarinwhisper

Интересный факт

Проект специально заточен под тайваньский вариант китайского языка, используя модель Breeze-ASR-25, конвертированную в формат MLX для максимальной скорости на Apple Silicon.

С чего начать

  • Скачайте .dmg из раздела Releases
  • Перетащите приложение в папку Applications
  • Запустите, дайте разрешения на микрофон и доступность, и начните диктовать, зажав правый Option.

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы пользователь Mac на Apple Silicon и ищете приватный, быстрый инструмент для диктовки, особенно на китайском. Проект сыроват (мало звёзд, нет issues), но идея и реализация под современное «железо» Apple перспективны.

Наблюдения по обновлениям

Проект активен, README подробный, есть скрипты сборки. Однако звёзд и форков пока очень мало, что говорит о ранней стадии.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/rock74710/TypelessMLX
Создан на GitHub
24 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
24 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
24 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, backend/requirements.txt, backend/transcribe_server.py, backend/convert.py, Package.swift, build-app.sh

FAQ

Что это такое?

Приложение для macOS, которое распознаёт речь и вставляет текст туда, где стоит курсор. Работает полностью на вашем компьютере, без интернета.

Для кого подходит?

В первую очередь для пользователей Mac с процессором Apple Silicon, которым нужна быстрая и конфиденциальная диктовка, особенно на китайском языке.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с rock74710/TypelessMLX?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.