← Все проекты
Проект / Python

dengyao1/EchoPass: EchoPass — умный ассистент для автоматизации совещаний

Записывайте встречи, получайте расшифровку с определением говорящих, AI-конспект и возможность задавать вопросы голосом прямо во время обсуждения.

Система принимает аудиопоток из браузера, распознаёт речь через облачный ASR от Volcano Engine, идентифицирует говорящих по голосу с помощью модели CAM++, а затем с помощью LLM генерирует структурированные конспекты и разделяет обсуждение по темам. Можно...

★ 15 Python Форки 0 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для команд разработчиков, менеджеров проектов и стартапов, которые проводят много онлайн-встреч и хотят автоматизировать ведение протоколов.

Проблема / задача

После долгих совещаний приходится часами расшифровывать записи, восстанавливать, кто что сказал, и вычленять ключевые решения — EchoPass делает это автоматически в реальном времени.

Как это работает

Система принимает аудиопоток из браузера, распознаёт речь через облачный ASR от Volcano Engine, идентифицирует говорящих по голосу с помощью модели CAM++, а затем с помощью LLM генерирует структурированные конспекты и разделяет обсуждение по темам. Можно активировать голосового помощника фразой «» и задавать вопросы по ходу встречи.

Что видно по README

Это open-source сервер на Python, который превращает голосовые совещания в структурированные текстовые документы с метаданными. Он объединяет несколько AI-сервисов: облачное распознавание речи, локальное определение говорящих, LLM для суммаризации и голосовой помощник с TTS.

Ключевые возможности

Распознавание речи в реальном времени с определением говорящихАвтоматическое создание конспектов и разделение на тематические блокиГолосовой помощник, активируемый по ключевому словуЭкспорт всей встречи в ZIP-архив (транскрипт, конспект, аудио)

Технологии

PythonFastAPIPyTorchVolcano Engine ASRCAM++FunASRDockerOpenAI APIPostgreSQLFFmpeg

Интересный факт

Проект использует гибридный подход: облачный ASR для точности, но локальные модели для определения говорящих и wake-word детекции, что снижает задержки и затраты.

С чего начать

  • Установить Python 3.8+ и зависимости из requirements.txt
  • Получить API-ключи для Volcano Engine ASR и LLM (например, OpenAI)
  • Запустить сервер и открыть веб-интерфейс на порту 8765

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы готовы настроить облачные ключи (ASR, LLM) и вам нужен кастомизируемый инструмент для автоматизации встреч. Это не готовый SaaS, а основа для собственного решения.

Наблюдения по обновлениям

Проект активен, имеет подробную техническую документацию и Docker-образ, но звёзд и форков пока мало — сообщество только формируется.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/dengyao1/EchoPass
Лицензия
MIT
Создан на GitHub
23 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
23 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
23 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, pyproject.toml, echopass/app.py, requirements.txt, Dockerfile, echopass/__init__.py

FAQ

Что это такое?

Сервер для автоматической расшифровки совещаний с AI-конспектом и голосовым помощником.

Для кого подходит?

Для разработчиков и команд, которые хотят встроить автоматизацию встреч в свои процессы.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с dengyao1/EchoPass?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.