Что это такое?
Нейросеть для поиска видео по текстовому описанию, основанная на архитектуре Transformer.
Проект / Python
admins97/ATTFormer: ATTFormer — нейросеть для поиска видео по запросу
Находит нужные видеофрагменты по текстовому описанию с помощью трансформеров.
Проект реализует архитектуру ATTFormer для задачи частично релевантного поиска видео. Поддерживает несколько датасетов (TVR, Act, Cha), включает конвейер обучения с функцией сложных негативных примеров и валидации по метрикам R@1, R@5, R@10, R@100.
Для кого это
Для разработчиков, работающих с компьютерным зрением и поиском по мультимедиа, а также исследователей в области видеоанализа.
Проблема / задача
Когда нужно быстро найти конкретный момент в длинном видео или в большой библиотеке видеоматериалов по текстовому запросу.
Как это работает
Модель обучается сопоставлять текстовые описания с визуальными и временными признаками видео. Использует механизмы внимания (attention) для выделения ключевых кадров и фрагментов. Оценивает релевантность видео запросу и ранжирует результаты.
Что видно по README
Проект реализует архитектуру ATTFormer для задачи частично релевантного поиска видео. Поддерживает несколько датасетов (TVR, Act, Cha), включает конвейер обучения с функцией сложных негативных примеров и валидации по метрикам R@1, R@5, R@10, R@100.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Модель умеет работать с "частично релевантными" видео — когда запрос описывает не всё видео целиком, а только некоторый его фрагмент.
С чего начать
- Клонировать репозиторий
- Установить зависимости из requirements.txt
- Запустить обучение или тестирование с указанием датасета
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит пробовать, если вы исследуете задачи поиска по видео и хотите готовую реализацию на PyTorch. Проект структурирован, но требует глубокого погружения в тему.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит законченным, но с минимальной активностью (0 форкв, 0 issues). Кодовая база структурирована.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/admins97/ATTFormer
- Создан на GitHub
- 23 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 23 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 23 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, src/main.py, requirements.txt, src/Losses/builder.py, src/Validations/builder.py, src/Configs/builder.py
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и исследователей в области компьютерного зрения, видеоанализа и информационного поиска.
Источники
Нужна помощь с admins97/ATTFormer?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.