Что это такое?
Локальный веб-инструмент для разметки изображений и обучения моделей YOLO, особенно удобный для работы с камерами видеонаблюдения.
Проект / JavaScript
simoncirstoiu/alice: ALICE — AI-инструмент для управления датасетами YOLO
Всё в одном: аннотация, обучение и управление датасетами для компьютерного зрения прямо в браузере.
ALICE — это набор утилит для полного цикла работы с датасетами под YOLO: от анализа и разметки изображений до обучения модели и экспорта в ONNX. Проект вырос из личной необходимости автора и заточен под практическое использование.
Для кого это
Для разработчиков, которые хотят обучать свои модели YOLO на собственных изображениях, особенно для камер видеонаблюдения (Frigate NVR).
Проблема / задача
Нужно было обучить модель под конкретные углы камер и сценарии вокруг дома, но готового удобного инструмента не нашлось — пришлось сделать свой.
Как это работает
Это веб-приложение на Python, которое запускает локальный сервер. Оно позволяет просматривать изображения, рисовать bounding-боксы, находить дубликаты с помощью perceptual hashing и запускать пайплайн обучения YOLO модели в несколько кликов. Интегрируется с Frigate для импорта снимков событий.
Что видно по README
ALICE — это набор утилит для полного цикла работы с датасетами под YOLO: от анализа и разметки изображений до обучения модели и экспорта в ONNX. Проект вырос из личной необходимости автора и заточен под практическое использование.
Ключевые возможности
Технологии
Темы и ключи
Интересный факт
Автор написал проект, потому что не нашёл подходящего инструмента в сети — «или его не было, или я был слишком пьян, чтобы найти».
С чего начать
- Запустите builder.py для сборки скрипта и создания виртуального окружения
- Запустите ./alice.py — сгенерируется конфиг и создадутся папки
- Откройте http://localhost:8080 в браузере и начните работу
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать, если вам нужно быстро разметить свой датасет и обучить YOLO модель без сложных инструментов вроде CVAT или Roboflow. Проект сыроват, но уже рабочий и решает конкретную задачу.
Наблюдения по обновлениям
Проект активен, есть Docker-конфиг, но звёзд и форков мало — сообщество пока маленькое.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/simoncirstoiu/alice
- Лицензия
- NOASSERTION
- Создан на GitHub
- 19 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 19 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 19 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, src/main.py, Dockerfile, docker-compose.yml, src/js_panels.py, src/__init__.py
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков, которые хотят дообучить YOLO на своих данных, и энтузиастов домашней автоматизации с Frigate NVR.
Источники
Нужна помощь с simoncirstoiu/alice?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.