Для кого подходит academic-skills?
Проект предназначен для: исследователей.
Если ты устал выдумывать ссылки на статьи и мучаться с графиками для статей — этот набор навыков для Claude Code превратит хаос в структурированный академический процесс.
Для студентов, аспирантов и исследователей, которые пишут научные работы и хотят автоматизировать рутину: поиск реальных источников и создание качественных иллюстраций.
Ты просишь ИИ найти тебе статьи по теме, а он генерирует красивые, но выдуманные названия и DOI, которые ведут в никуда. Или пытаешься сделать диаграмму для статьи в DALL-E, а получается что-то мультяшное и непрофессиональное.
Это два отдельных навыка для Claude Code. Первый — Real Literature Trace — вместо того чтобы фантазировать, задаёт уточняющие вопросы, строит план поиска на двух языках и ищет реальные статьи в CNKI и международных базах, возвращая проверенные ссылки. Второй — Academic Figure Prompt — читает твой текст (LaTeX, PDF, Word), предлагает выбрать цветовую схему из восьми академических пресетов и генерирует детальные...
Навык по созданию графиков включает шесть разных инструментов для подбора цвета, включая симулятор для дальтоников — чтобы твои диаграммы были понятны всем.
Стоит попробовать, если ты активно используешь Claude Code для исследований. Это честный подход: вместо выдумки — реальный поиск, вместо случайных картинок — системный дизайн графиков. Но проект заточен под китайскую аудиторию (CNKI) и требует установки через npm.
Проект активно обновляется
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
Проект предназначен для: исследователей.
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.