Что это такое?
Набор умных текстовых инструкций (промптов) и инструментов для генерации дипломных отчётов через AI, соответствующих стандартам марокканского педагогического вуза.
Проект / Python
mohamedhousniphd/SPP-CRMEF-CS: SPP-CRMEF-CS — генератор отчётов для учебных проектов на AI
Автоматически создаёт готовый к защите 30-страничный отчёт по требованиям марокканского педагогического вуза, используя любой AI-ассистент.
Это не классический кодовая база, а prompt-инженерный проект: репозиторий содержит умный текстовый шаблон и инструменты для его использования. Основная ценность — тщательно проработанный промпт, который заставляет AI следовать официальным требованиям CRMEF...
Для кого это
Для студентов и преподавателей CRMEF Casablanca-Settat (Марокко), которые проходят программу Supervised Personal Project и нуждаются в структурированном отчёте на арабском или французском языке.
Проблема / задача
Студенты тратят недели на оформление дипломных работ по строгим шаблонам, теряя время на форматирование вместо содержания. Требования к отчётам специфичны (12 разделов, 8 методологических этапов, 30 страниц), а ручное составление утомительно и чревато ошибками.
Как это работает
Проект предоставляет «мастер-промпт» — готовый шаблон инструкции для AI-ассистентов (ChatGPT, Claude, Gemini). Пользователь копирует промпт, вставляет в любой LLM, отвечает на вопросы о своём проекте (тема, данные, язык), и система генерирует полный отчёт со всеми разделами. Есть также веб-интерфейс на FastAPI и CLI-утилита для автоматизации.
Что видно по README
Это не классический кодовая база, а prompt-инженерный проект: репозиторий содержит умный текстовый шаблон и инструменты для его использования. Основная ценность — тщательно проработанный промпт, который заставляет AI следовать официальным требованиям CRMEF 2025-2026. Проект фокусируется на практических инновациях в образовании, а не на теоретических исследованиях.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Проект использует «промпт-инженерию» как основной продукт — это редкий случай, когда репозиторий состоит в основном из текстовой инструкции, а не кода. Вся логика работы описана в README в виде ASCII-арт workflow.
С чего начать
- Скопируйте мастер-промпт из README
- Вставьте в ChatGPT, Claude или другой AI-ассистент
- Ответьте на вопросы системы о вашем проекте и получите готовый отчёт
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10
Вердикт GitRadar
Стоит пробовать, если вы — студент/преподаватель CRMEF и хотите сэкономить время на оформлении. Для остальных аудиторий проект слишком нишевый. Качество промпта высокое, но зависимость от внешних AI-сервисов и специфичность применения ограничивают универсальность.
Наблюдения по обновлениям
Проект активно развивается: есть веб-интерфейс на FastAPI, Docker-контейнеризация, генерация DOCX-файлов. Последние коммиты — 2024 год.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/mohamedhousniphd/SPP-CRMEF-CS
- Лицензия
- MIT
- Создан на GitHub
- 18 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 18 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 18 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, app.py, requirements.txt, Dockerfile, docx_builder.py, generate_report.py
FAQ
Для кого подходит?
В первую очередь для студентов и преподавателей CRMEF Casablanca-Settat (Марокко), которые готовят итоговые проекты. Может быть интересен исследователям в области prompt-инженерии для образования.
Источники
Нужна помощь с mohamedhousniphd/SPP-CRMEF-CS?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.