← Все проекты
Проект / TypeScript

sanjarbek404/Lux-Plate: Lux-Plate — AI-генератор фотографий блюд из текстового меню

Превратите скучный список блюд в аппетитные фотографии за секунды с помощью ИИ.

Lux-Plate — это open-source веб-приложение на React 19 и TypeScript, которое с помощью Google Gemini превращает обычный текст ресторанного меню в стилизованные фотографии блюд. Проект предлагает простой интерфейс: вставьте меню, нажмите «Analyze Menu»,...

★ 13 TypeScript Форки 0 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для рестораторов, маркетологов и разработчиков, которые хотят быстро создавать качественный визуальный контент для меню, сайтов или соцсетей без затрат на фотостудию.

Проблема / задача

Создание профессиональных фотографий каждого блюда — дорого и долго. Нужен способ мгновенно получать визуалы прямо из текстового меню, чтобы ускорить публикацию и привлечь клиентов.

Как это работает

Пользователь вставляет текст меню (например, из PDF или сайта). ИИ Google Gemini парсит текст в структурированные данные о каждом блюде — названия, описания, ингредиенты. Затем для каждого блюда автоматически составляется промпт для фотографии с учётом выбранного визуального стиля (рустик/тёмный, яркий/современный, соцсети). Gemini генерирует изображение в нужном разрешении (1K, 2K или 4K). Результат можно сразу...

Что видно по README

Lux-Plate — это open-source веб-приложение на React 19 и TypeScript, которое с помощью Google Gemini превращает обычный текст ресторанного меню в стилизованные фотографии блюд. Проект предлагает простой интерфейс: вставьте меню, нажмите «Analyze Menu», выберите стиль и разрешение, получите готовые изображения. Поддерживает три стиля фотосъёмки и три разрешения. Включает сэмпл меню для быстрого теста. Разработчикам...

Ключевые возможности

Парсинг меню с помощью ИИ — из текста выделяются названия и описания блюдГенерация промптов для фотографий в разных визуальных стилях (Rustic/Dark, Bright/Modern, Social Media)Генерация изображений в разрешении 1K, 2K или 4KЗагрузка каждого сгенерированного изображения на устройствоВстроенный сэмпл меню для быстрой демонстрации без ввода данных

Технологии

React 19Vite 6TypeScriptTailwind CSS 4Google Gemini API (@google/genai)ReactTailwindCSSRust

Интересный факт

Проект использует тёмную тему и библиотеку Motion (Framer Motion) для плавных анимаций, а также поддерживает выбор API-ключа прямо из окна AI Studio, что удобно для экспериментов внутри экосистемы Google.

С чего начать

  • Установите зависимости: npm install
  • Создайте файл .env с ключом GEMINI_API_KEY=ваш_ключ
  • Запустите dev-сервер: npm run dev

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Попробуйте запустить локально или изучите код на GitHub — проект открыт для доработок и интеграции в ваши сервисы.

Наблюдения по обновлениям

Последний коммит недавний, но активность низкая — сообщество только формируется.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/sanjarbek404/Lux-Plate
Создан на GitHub
15 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
15 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
15 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, src/main.tsx, src/index.css, src/App.tsx, index.html, lib/utils.ts

FAQ

Что это такое?

Lux-Plate — веб-приложение с открытым исходным кодом, которое с помощью ИИ Google Gemini превращает текст ресторанного меню в профессиональные фотографии блюд. Можно выбрать стиль съёмки и разрешение, а затем скачать результат.

Для кого подходит?

Подойдёт владельцам ресторанов и кафе, маркетологам, а также разработчикам, которые хотят интегрировать AI-генерацию изображений в свои проекты. Проект рассчитан на тех, кто хочет быстро получать визуалы без найма фотографа.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с sanjarbek404/Lux-Plate?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.