← Все проекты
Проект / Python

sparkyniner/DRISH-X-Satellite-powered-freight-intelligence-: DrishX — мониторинг грузопотоков со спутников

Узнайте, сколько грузовиков едет по любой дороге мира, используя бесплатные спутниковые снимки и браузер.

Это open-source инструмент на Python, который превращает бесплатные спутниковые снимки Copernicus в данные о дорожном движении. Работает через браузерный интерфейс, не требует установки оборудования на земле. Позволяет отслеживать экономическую активность,...

★ 16 Python Форки 6 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для аналитиков, логистов, экономистов и специалистов по безопасности, которым нужны независимые данные о транспортных потоках без дорогой инфраструктуры.

Проблема / задача

Раньше получить данные о трафике на произвольной дороге можно было только через дорогих коммерческих провайдеров или устанавливая физические датчики. DrishX делает эту информацию общедоступной.

Как это работает

Система использует особенность спутника Sentinel-2: его датчики захватывают красный, зелёный и синий свет с интервалом в 1.01 секунду. Неподвижные объекты выглядят нормально, а движущиеся машины оставляют характерный разноцветный шлейф на несколько пикселей. DrishX находит эти шлейфы, считает их, оценивает скорость и направление, а затем строит графики изменения трафика за недели и месяцы.

Что видно по README

Это open-source инструмент на Python, который превращает бесплатные спутниковые снимки Copernicus в данные о дорожном движении. Работает через браузерный интерфейс, не требует установки оборудования на земле. Позволяет отслеживать экономическую активность, логистические маршруты и изменения трафика вблизи стратегических объектов.

Ключевые возможности

Анализ любой дороги на ЗемлеПостроение временных рядов трафикаОценка скорости и направления движенияРабота с бесплатными данными Sentinel-2Веб-интерфейс с картой и графиками

Технологии

PythonFastAPISentinelHub APILeaflet.jsscikit-learnRustGo

Интересный факт

Проект использует артефакт съёмки — временную задержку между каналами спутника — для обнаружения движения, превращая технический недостаток в аналитическую возможность.

С чего начать

  • Получите учётные данные Copernicus Data Space
  • Настройте переменные окружения
  • Запустите FastAPI-бэкенд и откройте веб-интерфейс

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
7/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вам нужны альтернативные данные о транспортных потоках. Проект предлагает уникальный подход, но требует настройки доступа к Copernicus Data Space и понимания геоданных.

Наблюдения по обновлениям

Проект активен, имеет современный стек (Python 3.10+, FastAPI), но звёзд и форков пока немного — сообщество только формируется.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Создан на GitHub
14 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
14 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
14 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, DrishX/frontend/app.js, DrishX/frontend/index.html, DrishX/requirements.txt, DrishX/drishx.py

FAQ

Что это такое?

Инструмент для подсчёта грузовиков на дорогах через спутниковые снимки.

Для кого подходит?

Для аналитиков, логистов, экономистов и специалистов по безопасности.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с sparkyniner/DRISH-X-Satellite-powered-freight-intelligence-?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.