← Все проекты
Проект / Python

Toni-xie/Trading-skills: Trading-skills — автоматизированный анализ токенов на Binance

Находите перспективные альткоины за одну команду: скрипт сам загружает данные, фильтрует и показывает пересечения Alpha и фьючерсных токенов.

Набор Python-скриптов для технического анализа криптовалют на Binance. Основной скрипт (Future_Alpha_analysis.py) выполняет полный цикл: получает данные, анализирует и генерирует отчёты. Дополнительные инструменты (extract_24h_change.py,...

★ 12 Python Форки 4 Issue 0 Оценка 6/10 Карточка проверена

Для кого это

Подойдёт криптотрейдерам, аналитикам и всем, кто хочет быстро получать сводки по торгуемым на Binance токенам — от новичков до опытных пользователей Python.

Проблема / задача

Ручной перебор сотен токенов, поиск пересечений между Alpha-списком и фьючерсами, расчёт показателей в Excel — всё это отнимает часы. Проект автоматизирует сбор данных, фильтрацию и генерацию отчётов.

Как это работает

Основной скрипт подключается к Binance API, загружает списки Alpha-токенов и фьючерсных контрактов, отсеивает неактивные, находит общие токены и сортирует их по рыночной капитализации. Результат выгружается в JSON и CSV. Дополнительные скрипты анализируют изменения цены и открытого интереса за 24 часа и 7 дней, а также собирают полные метрики (объём, ставки финансирования) для токенов, торгуемых на споте и фьючерсах.

Что видно по README

Набор Python-скриптов для технического анализа криптовалют на Binance. Основной скрипт (Future_Alpha_analysis.py) выполняет полный цикл: получает данные, анализирует и генерирует отчёты. Дополнительные инструменты (extract_24h_change.py, Spot_future_analyze.py) расширяют функциональность — расчёт изменений за 1 и 7 дней, экспорт в Excel с форматированием, сбор метрик по всем USDT-парам. Все скрипты запускаются одной...

Ключевые возможности

Автоматический сбор данных с Binance API (Alpha и фьючерсные токены)Фильтрация по статусу (offline/TRADING) и поиск пересеченийСортировка по рыночной капитализации с распределением по категориям (Micro, Small, Mid и т.д.)Генерация отчётов JSON и CSV с полным набором полей (цена, объём, цепочка, адрес контракта)Вывод статистики: топ-5 по капитализации, росту и падению за 24чАнализ изменений цены и открытого интереса за 24 часа и 7 дней с экспортом в Excel

Технологии

PythonrequestspandasopenpyxlBinance API

Интересный факт

В репозитории есть готовые навыки для Claude — можно установить skill и запускать анализ прямо в диалоге с ИИ, без ручного написания кода.

С чего начать

  • Клонировать репозиторий: git clone https://github.com/Toni-xie/Trading-skills
  • Установить зависимости: pip install requests pandas openpyxl
  • Запустить основной анализ: python Future_Alpha_analysis.py
  • Для анализа изменений за 24ч/7д перейти в папку Spot_future_analyze, подготовить data/24h_change_table.xlsx с символами и выполнить python extract_24h_change.py

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
6/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10

Вердикт GitRadar

Проект стоит попробовать, если вы активно торгуете на Binance и хотите автоматизировать сбор данных. Скрипты работают «из коробки», отчёты наглядны. Для массового использования не хватает веб-интерфейса или бота, но как инструмент для локального анализа — отличный вариант.

Наблюдения по обновлениям

Последний коммит датирован недавно (2024-2025). Репозиторий обновляется, но активность низкая — 12 звёзд, issues отсутствуют.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/Toni-xie/Trading-skills
Создан на GitHub
14 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
14 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
14 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, Future_Alpha_analysis.py, Spot_future_analyze/extract_24h_change.py, Spot_future_analyze/Spot_future_analyze.py

FAQ

Что это такое?

Набор Python-скриптов, которые получают данные с Binance, находят пересечения между Alpha-токенами и фьючерсными контрактами, анализируют изменения и генерируют отчёты в CSV/JSON/Excel.

Для кого подходит?

Для трейдеров, аналитиков и разработчиков, которым нужен быстрый поиск альткоинов, доступных одновременно в Alpha и фьючерсах, а также подробная статистика по ним.

Сложно ли запустить?

Минимально — установить зависимости (pip install requests pandas openpyxl) и выполнить python Future_Alpha_analysis.py. Дополнительные скрипты требуют подготовки Excel-файла с символами.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с Toni-xie/Trading-skills?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.