Что это такое?
Набор Python-скриптов, который запускает локальный сервер с API для автоматизации действий в LinkedIn: поиск людей, сбор данных профилей, отправка сообщений.
Проект / Python
cv-cat/LinkedinApis: LinkedinApis — API для работы с LinkedIn на Python
Автоматизируйте поиск контактов, сбор информации о пользователях и отправку сообщений в LinkedIn через удобное API.
Проект запускает локальный сервер на FastAPI, который принимает запросы. Он использует куки от вашего аккаунта LinkedIn для авторизации, парсит JavaScript-файлы сайта, чтобы найти скрытые GraphQL-запросы, и отправляет их, имитируя действия реального...
Для кого это
Для Python-разработчиков, которые создают инструменты для HR, продаж или маркетинга и хотят интегрировать LinkedIn в свои продукты.
Проблема / задача
LinkedIn не предоставляет официального API для многих действий, которые нужны бизнесу: автоматический поиск людей, сбор профилей, отправка сообщений компаниям. Вручную это делать долго и не масштабируемо.
Как это работает
Проект запускает локальный сервер на FastAPI, который принимает запросы. Он использует куки от вашего аккаунта LinkedIn для авторизации, парсит JavaScript-файлы сайта, чтобы найти скрытые GraphQL-запросы, и отправляет их, имитируя действия реального пользователя. Всё работает через обратные вызовы к LinkedIn API.
Что видно по README
Это open-source инструмент на Python, который обходит ограничения LinkedIn, предоставляя API для поиска пользователей, получения данных их профилей и отправки сообщений на страницы компаний и учебных заведений. Проект позиционируется как решение для интеграции LinkedIn в AI-агентов и автоматизации бизнес-процессов, но с жёстким предупреждением об этичном использовании.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Проект не использует Selenium или Puppeteer для эмуляции браузера. Вместо этого он напрямую анализирует JavaScript-код LinkedIn, чтобы вытащить актуальные GraphQL-запросы, что делает его быстрее и менее заметным.
С чего начать
- Установите Python 3.10+ и Node.js 20+
- Установите зависимости: pip install и npm install
- Запустите сервер: python App.py и получите куки от своего аккаунта LinkedIn
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
6/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать для образовательных целей или как основу для внутреннего инструмента, если вы понимаете риски блокировки аккаунта LinkedIn. Это технически интересный проект, показывающий обратную разработку API.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит свежим (использует современные версии Python и Node), но имеет мало звёзд и активности, что говорит о нишевой аудитории.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/cv-cat/LinkedinApis
- Создан на GitHub
- 10 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 10 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 10 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, App.py, requirements.txt, Dockerfile, link_apis.py, builder/auth.py
FAQ
Для кого подходит?
В первую очередь для разработчиков, которые создают инструменты для рекрутинга, sales intelligence или маркетинга и хотят легально (с оговорками) автоматизировать рутину в LinkedIn.
Источники
Нужна помощь с cv-cat/LinkedinApis?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.