← Все проекты
Проект / Unknown

xiaohuailabs/tacit-mining: Tacit-mining — инструмент для извлечения скрытых знаний с помощью ИИ

Помогает ИИ понять ваши неочевидные критерии решений через структурированный диалог.

Это навык для Claude Code, который помогает извлекать неявные знания через диалог. Основан на теории Майкла Полани о скрытом знании и проверенных методах из когнитивной психологии. Проект превращает размытые формулировки в точные правила с граничными...

★ 16 Unknown Форки 1 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для авторов, редакторов, продуктовых менеджеров и экспертов, которые хотят формализовать свой профессиональный опыт. Подойдёт тем, кто работает с текстами, контентом или принимает много интуитивных решений.

Проблема / задача

Вы даёте ИИ длинные промпты, но он всё равно не понимает ваших предпочтений. Проблема не в ИИ, а в том, что вы сами не можете чётко сформулировать свои критерии качества.

Как это работает

Проект использует структурированные диалоги по методикам когнитивной науки (CDM, Laddering, Repertory Grid). Вместо прямого вопроса «каковы ваши стандарты?» ИИ спрашивает о конкретных прошлых действиях и через серию уточнений выявляет скрытые правила. Результаты автоматически сохраняются в виде структурированных заметок.

Что видно по README

Это навык для Claude Code, который помогает извлекать неявные знания через диалог. Основан на теории Майкла Полани о скрытом знании и проверенных методах из когнитивной психологии. Проект превращает размытые формулировки в точные правила с граничными условиями.

Ключевые возможности

Извлечение скрытых знаний из пяти областей: письмо, выбор тем, продуктовые решения, эстетика, аудиторияЧетыре метода диалога: ключевые события, сравнение вариантов, контрафактные вопросы, лестничные уточненияАвтоматическое сохранение результатов в структурированных Markdown-файлахПошаговый диалог с подтверждением каждого выявленного правила

Технологии

Claude Code skillsMarkdown-форматированиеСтруктурированные диалоговые сценарии

Интересный факт

Проект основан на 60-летней теории скрытых знаний, которая оказалась идеально подходящей для взаимодействия с современным ИИ.

С чего начать

  • Склонируйте репозиторий в папку навыков Claude Code
  • Запустите Claude Code и введите команду «» или «»
  • Отвечайте на вопросы ИИ, чтобы выявить свои скрытые правила

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы используете Claude Code и хотите систематизировать свои профессиональные интуиции. Проект предлагает умный подход к проблеме, которая обычно игнорируется в инструментах для работы с ИИ.

Наблюдения по обновлениям

Проект новый (16 звёзд, 1 форк), но уже содержит продуманную методологию и готов к использованию.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/xiaohuailabs/tacit-mining
Создан на GitHub
8 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
8 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
8 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md

FAQ

Что это такое?

Навык для Claude Code, который через диалог помогает выявить ваши неочевидные критерии решений в разных областях.

Для кого подходит?

Для авторов, редакторов, продуктовых менеджеров и экспертов, которые хотят формализовать свой профессиональный опыт.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с xiaohuailabs/tacit-mining?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.