Что это такое?
MemPalace — это система памяти для AI, которая хранит все ваши разговоры дословно и позволяет искать по ним через семантический поиск. Работает полностью локально, без отправки данных в облако.
Проект / Python
mempalace/mempalace: MemPalace — локальная AI-память с вербатим-хранением
Забудьте о том, что AI забывает ваши разговоры: MemPalace хранит каждое слово и находит нужное за секунды, не отправляя данные в облако.
MemPalace/mempalace — open-source проект на Python, который стоит оценить перед внедрением или доработкой.
Для кого это
Проект подойдёт разработчикам, DevOps-инженерам и специалистам по безопасности, которые работают с AI-ассистентами (Claude, ChatGPT, Gemini) и хотят сохранять контекст сессий, не теряя детали.
Проблема / задача
Каждый разговор с AI — решение, отладка, архитектурный спор — исчезает после закрытия сессии. Другие системы памяти позволяют AI самому решать, что важно, и выбрасывают нюансы. MemPalace сохраняет всё дословно и делает данные находимыми через семантический поиск.
Как это работает
MemPalace организует ваши диалоги в структуру «дворца памяти»: крылья (люди и проекты), залы (типы памяти) и комнаты (конкретные идеи). Все данные хранятся локально в ChromaDB без суммаризации или извлечения — каждое слово остаётся нетронутым. Поиск работает через семантические векторы, а не через LLM, что даёт 96.6% точности на бенчмарке LongMemEval без единого API-запроса. Система поддерживает плагины для Claude...
Что видно по README
MemPalace — это open-source система памяти для AI, которая хранит все ваши разговоры дословно и делает их доступными через семантический поиск. В отличие от конкурентов, она не позволяет AI решать, что «достойно запоминания», а сохраняет каждое слово. Проект показывает рекордные результаты на бенчмарках (96.6% LongMemEval) и работает полностью локально, без API-ключей и облачных сервисов. Включает 19...
Ключевые возможности
Технологии
Темы и ключи
Интересный факт
Проект вдохновлён античной техникой запоминания: древнегреческие ораторы «размещали» идеи в комнатах воображаемого здания, чтобы потом «пройтись» по нему и вспомнить. MemPalace применяет тот же принцип к AI-памяти.
С чего начать
- Установите пакет: pip install mempalace
- Инициализируйте дворец: mempalace init ~/projects/myapp
- Начните майнинг: mempalace mine ~/projects/myapp
- Ищите: mempalace search "почему мы перешли на GraphQL"
Оценка GitRadar
Удобство
8/10
Свежесть
9/10
Перспектива
9/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
8/10
Вердикт GitRadar
Определённо стоит попробовать, если вы работаете с AI-ассистентами и хотите сохранять контекст без потерь. Проект зрелый (версия 3.3.3), с открытыми бенчмарками и активным сообществом. Единственный минус — экспериментальный AAAK-режим пока уступает сырому хранению по точности.
Наблюдения по обновлениям
Проект активно развивается: версия 3.3.3, регулярные обновления, открытые бенчмарки и плагины для популярных AI-инструментов.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/mempalace/mempalace
- Лицензия
- MIT
- Создан на GitHub
- 7 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 7 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 7 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- .claude-plugin/README.md, pyproject.toml, README.md, .codex-plugin/README.md, mempalace/README.md, benchmarks/README.md
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков, DevOps-инженеров и специалистов по безопасности, которые используют AI-ассистентов (Claude, ChatGPT, Gemini) и хотят сохранять контекст сессий, не теряя детали.
Источники
Нужна помощь с mempalace/mempalace?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.