Что это за проект?
Это набор скриптов и хуков для Claude Code, которые автоматически ведут личную базу знаний: сохраняют решения, уроки и паттерны из сессий, а затем компилируют их в удобные статьи.
Проект / Python
coleam00/claude-memory-compiler: Claude Memory Compiler — автоматическая база знаний из диалогов с ИИ
Забудьте про потерю ценных решений и инсайтов из сессий с Claude Code — они сами превращаются в структурированную шпаргалку.
Это форк идеи Карпатого: личная база знаний, в которую разговоры с ИИ попадают автоматически. Вместо RAG и векторных БД используется простая индексация Markdown-файлов — на масштабе до ~500 статей LLM лучше понимает индекс, чем косинусную близость. Хуки...
Для кого это
Разработчики, которые активно используют Claude Code и хотят сохранять накопленные знания, архитектурные решения и найденные подводные камни в проекте.
Проблема / задача
Каждый разговор с ИИ-ассистентом содержит важные решения, найденные фиксы и лучшие практики, но они исчезают после закрытия сессии. Ручное конспектирование отвлекает, а поиск по истории неэффективен.
Как это работает
Проект цепляется к событиям начала и окончания сессии Claude Code с помощью хуков. При закрытии сессии скрипт извлекает ключевые моменты с помощью Claude Agent SDK, добавляя их в ежедневный лог. Раз в день или по команде лог компилируется в связанные статьи по концепциям. При запуске новой сессии в контекст подгружается актуальная база знаний — и ассистент «помнит» всё, что вы обсуждали раньше.
Что видно по README
Это форк идеи Карпатого: личная база знаний, в которую разговоры с ИИ попадают автоматически. Вместо RAG и векторных БД используется простая индексация Markdown-файлов — на масштабе до ~500 статей LLM лучше понимает индекс, чем косинусную близость. Хуки захватывают каждый диалог, извлекают полезные куски, а ежедневная компиляция собирает их в перекрёстно связанные статьи. Всё работает на подписке Claude...
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Вместо громоздкого RAG авторы доверились наблюдению Карпатого: для личных масштабов (до 500 статей) LLM, читающая структурированный индекс, выдаёт более точные ответы, чем поиск по векторной близости.
С чего начать
- Клонируйте репозиторий в свой проект и выполните uv sync для установки зависимостей.
- Скопируйте или смержите файл .claude/settings.json — в нём описаны хуки для Claude Code.
- После следующего запуска Claude Code хуки начнут собирать логи; после 18:00 произойдёт автоматическая компиляция в базу знаний.
Оценка GitRadar
Удобство
7/10
Свежесть
8/10
Перспектива
7/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать любому, кто активно использует Claude Code и хочет автоматизировать накопление проектных знаний. Для одиночных экспериментов это просто и бесплатно в рамках подписки.
Наблюдения по обновлениям
Проект свежий (28 звёзд), README подробный, код активен — можно внедрять, но стоит проверять обновления.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/coleam00/claude-memory-compiler
- Создан на GitHub
- 6 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 6 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 6 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, pyproject.toml, scripts/config.py, hooks/session-start.py, scripts/query.py, scripts/utils.py
FAQ
Для кого подходит?
Подходит разработчикам, которые хотят, чтобы ИИ-ассистент «помнил» контекст проекта не только в рамках одной сессии, а накапливал опыт и мог возвращаться к нему.
Источники
Нужна помощь с coleam00/claude-memory-compiler?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.