← Все проекты
Проект / Unknown

chencore/research-skills-guide: Research Skills — набор навыков для автоматизации академической работы

Набор из трёх AI-агентов, которые помогают писать исследовательские заявки, обзоры и делать презентации из статей.

Это репозиторий-инструкция по установке и использованию набора из трёх готовых навыков для AI-ассистентов (Claude Code, Cursor). Навыки помогают автоматизировать ключевые этапы академической работы: написание заявки на исследование (research-proposal),...

★ 16 Unknown Форки 3 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для аспирантов, научных сотрудников и исследователей в области медицины и AI, которые хотят ускорить рутинную писанину и подготовку материалов.

Проблема / задача

Написание исследовательских предложений, обзоров литературы и создание презентаций из статей — это долго, скучно и требует соблюдения строгих академических форматов.

Как это работает

Это набор «скиллов» (агентов) для AI-ассистентов вроде Claude Code. Каждый навык — это готовый сценарий работы. Например, для research-proposal агент пошагово собирает тему, ищет литературу через arXiv и PubMed, строит план, а затем пишет полноценный текст на 3000 слов в правильном академическом стиле.

Что видно по README

Это репозиторий-инструкция по установке и использованию набора из трёх готовых навыков для AI-ассистентов (Claude Code, Cursor). Навыки помогают автоматизировать ключевые этапы академической работы: написание заявки на исследование (research-proposal), создание обзора по медицинской визуализации (medical-imaging-review) и генерацию слайдов для презентации из PDF-файла статьи (paper-slide-deck). Проект — это по сути...

Ключевые возможности

Генерация структурированной исследовательской заявки на 2000-4000 словАвтоматический поиск литературы и создание обзора по медицинской визуализацииКонвертация научной статьи (PDF) в готовую презентацию (PPTX/PDF) с картинками

Технологии

AI Agent Skills (стандарт для Claude Code/Cursor)PythonTypeScript/Node.js (для скриптов обработки PDF)TypeScript

Интересный факт

Агент не просто генерирует текст, а строго следит за академическим стилем: избегает категоричных утверждений, использует «осторожный язык» (hedging) и строит текст плавной прозой вместо маркированных списков, как того требуют хорошие...

С чего начать

  • Установите Claude Code или другой совместимый AI-агент
  • Клонируйте репозиторий и скопируйте папки с навыками в ~/.claude/skills/
  • Перезапустите агента и используйте команды типа /research-proposal для запуска

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
8/10
Перспектива
6/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы уже используете Claude Code или Cursor для исследований. Это готовое решение для конкретных сценариев, которое избавляет от необходимости каждый раз вручную объяснять AI, как писать академические тексты.

Наблюдения по обновлениям

Проект выглядит активным (рост звёзд 48%), README детально проработан, но основной репозиторий с кодом навыков — у другого автора (luwill). Это скорее руководство по использованию.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/chencore/research-skills-guide
Создан на GitHub
6 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
6 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
6 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md

FAQ

Что это такое?

Набор из трёх предварительно настроенных «навыков» для AI-ассистентов, которые автоматизируют написание исследовательских предложений, обзоров и создание презентаций.

Для кого подходит?

В первую очередь для аспирантов и научных работников, особенно в сфере медицины и искусственного интеллекта, которые хотят ускорить рутинную писательскую работу.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с chencore/research-skills-guide?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.