← Все проекты
Проект / Python

aaron888hacker/-yolov8-: YOLOv8-Pose — система анализа осанки с графическим интерфейсом

Проект помогает отслеживать правильность сидячей позы в реальном времени через веб-камеру.

Это графический инструмент на Python для детекции позы человека. Он основан на современной модели YOLOv8 и умеет не просто находить людей на изображении, но и анализировать, как они сидят: определять сутулость, наклон головы вниз и перекосы влево-вправо....

★ 12 Python Форки 0 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для разработчиков на Python, которые хотят добавить анализ осанки в свои приложения, и для энтузиастов компьютерного зрения.

Проблема / задача

Длительная работа за компьютером часто приводит к сутулости, болям в спине и шее, но следить за собой постоянно сложно.

Как это работает

Система использует модель YOLOv8-pose для обнаружения 17 ключевых точек тела человека. На основе их положения рассчитываются углы наклона шеи, спины и разница в высоте плеч. Графический интерфейс на Tkinter позволяет загружать фото, видео или запускать веб-камеру, а также настраивать пороги срабатывания для разных типов неправильной осанки.

Что видно по README

Это графический инструмент на Python для детекции позы человека. Он основан на современной модели YOLOv8 и умеет не просто находить людей на изображении, но и анализировать, как они сидят: определять сутулость, наклон головы вниз и перекосы влево-вправо. Проект поставляется с готовым GUI, чтобы его можно было запустить и использовать без написания кода.

Ключевые возможности

Детекция 17 ключевых точек тела (по стандарту COCO)Анализ четырёх типов неправильной сидячей позы: сутулость, наклон головы, крен влево/вправоГрафический интерфейс (Tkinter) с настройкой параметров в реальном времениПоддержка нескольких источников: изображение, видеофайл, веб-камераВозможность детектировать несколько человек в кадре одновременно

Технологии

PythonYOLOv8 (Ultralytics)OpenCVTkinterNumPy

Интересный факт

Проект включает отладочный скрипт (debug_pose.py), который подробно выводит в консоль расчётные углы и соотношения высот суставов, помогая понять, как именно модель отличает сидячего человека от стоящего.

С чего начать

  • Склонировать репозиторий и установить зависимости из requirements.txt
  • Скачать предобученную модель YOLOv8-pose (например, yolov8n-pose.pt) и положить в корень проекта
  • Запустить основной скрипт: python pose_gui.py

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
6/10
Перспектива
7/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вам нужен готовый, наглядный демонстратор возможностей YOLOv8 для анализа позы. Это хорошая отправная точка для собственных экспериментов или прототипирования.

Наблюдения по обновлениям

Проект небольшой, но README составлен подробно и структурированно. Код выглядит рабочим, однако активность (звёзды, форки, issues) очень низкая, что говорит скорее о персональном демо-проекте.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/aaron888hacker/-yolov8-
Лицензия
MIT
Создан на GitHub
6 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
6 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
6 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md, debug_pose.py, pose_GUI.py

FAQ

Что это такое?

Графическая программа на Python, которая через камеру определяет, правильно ли вы сидите: не сутулитесь ли, не наклонили ли голову.

Для кого подходит?

Для разработчиков, интересующихся компьютерным зрением, и для всех, кто хочет быстро получить работающий прототип системы мониторинга осанки.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с aaron888hacker/-yolov8-?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.