Что это такое?
Практический курс по AI-инжинирингу, где вы строите и улучшаете агента для создания диаграмм через естественный язык.
Проект / TypeScript
Hendrixer/ai-engineering-fundamentals: AI Engineering Fundamentals — практический курс по созданию AI-агентов
Научитесь строить и улучшать AI-агентов на реальном примере: создайте инструмент для проектирования диаграмм с помощью естественного языка.
Это практический воркшоп по AI-инжинирингу, где вы строите агента для проектирования диаграмм и учитесь профессиональным практикам оценки и улучшения. Курс организован как последовательность уроков в git-ветках с готовыми решениями и документацией. Вы...
Для кого это
Для разработчиков и инженеров, которые хотят перейти от простого использования API к созданию полноценных AI-агентов с профессиональными практиками оценки и улучшения.
Проблема / задача
Многие разработчики умеют вызывать LLM API, но не знают, как систематически оценивать и улучшать AI-агентов, превращая прототипы в надёжные инструменты.
Как это работает
Курс построен как серия уроков в отдельных git-ветках. Вы создаёте агента на Cloudflare Workers, который управляет диаграммами в Excalidraw через инструментальные вызовы. Затем измеряете его качество с помощью evals и последовательно улучшаете: добавляете контекст, RAG, поиск в интернете, генеративный UI и другие техники, наблюдая за ростом оценок.
Что видно по README
Это практический воркшоп по AI-инжинирингу, где вы строите агента для проектирования диаграмм и учитесь профессиональным практикам оценки и улучшения. Курс организован как последовательность уроков в git-ветках с готовыми решениями и документацией. Вы работаете с современным стеком: Cloudflare Workers, OpenAI, векторная база Upstash, платформа оценки Braintrust.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Курс использует необычный подход с git-ветками для уроков: каждая ветка содержит решение предыдущего урока, так что можно легко наверстать упущенное или переключиться между этапами.
С чего начать
- Клонируйте репозиторий и установите зависимости
- Создайте аккаунты в OpenAI, Upstash, Braintrust и Tavily
- Начните с урока в ветке lesson-1 и следуйте инструкциям
Оценка GitRadar
Удобство
8/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
8/10
Вердикт GitRadar
Стоит пробовать, если хотите перейти от простых промптов к созданию полноценных AI-агентов с профессиональным циклом улучшения. Курс хорошо структурирован и даёт практические навыки.
Наблюдения по обновлениям
Проект активно развивается: 9 уроков, хорошая документация, современный стек технологий. Нет открытых issues, что говорит о качестве или малой аудитории.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/Hendrixer/ai-engineering-fundamentals
- Создан на GitHub
- 6 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 6 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 6 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md, src/main.tsx, src/index.css, src/App.css, index.html, package.json
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков, которые уже знакомы с основами LLM и хотят научиться строить надёжных AI-агентов с профессиональными практиками оценки.
Источники
Нужна помощь с Hendrixer/ai-engineering-fundamentals?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.