← Все проекты
Проект / Python

wbh604/UZI-Skill: UZI-Skill — 51 инвестор в голове у AI для анализа акций

Запустите анализ любой акции (A-акции, Гонконг, США) и получите готовый отчёт уровня Bloomberg за 5-8 минут, как если бы над ним работала команда аналитиков.

Это open-source движок для глубокого анализа акций, который превращает AI-ассистента в личного финансового аналитика. Он объединяет сбор данных, применение институциональных методов оценки и генерацию готовых отчётов в один автоматизированный конвейер....

★ 314 Python Форки 65 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Для кого это

Для розничных инвесторов, трейдеров и энтузиастов фондового рынка, которые хотят быстро получить структурированный анализ без подписок на дорогие терминалы. Подходит тем, кто использует AI-ассистентов (Claude Code, Cursor, Codex и другие).

Проблема / задача

Раньше для анализа акции нужно было открывать кучу вкладок: смотреть финансовые показатели на одном сайте, графики на другом, читать мнения на форумах, искать отчёты аналитиков и вручную считать модели в Excel. Всё это занимает часы, а результат часто субъективен и неполон.

Как это работает

Проект — это AI-скилл (набор инструкций и скриптов). Вы даёте ему тикер (например, 'AAPL' или ''), и он автоматически: 1) собирает данные по 22 параметрам с бесплатных источников, 2) применяет 17 профессиональных финансовых моделей (DCF, сравнительная оценка и др.), 3) прогоняет данные через систему из 51 виртуального 'инвестора' с разными стилями (от Уоррена Баффета до агрессивных спекулянтов), которые выставляют...

Что видно по README

Это open-source движок для глубокого анализа акций, который превращает AI-ассистента в личного финансового аналитика. Он объединяет сбор данных, применение институциональных методов оценки и генерацию готовых отчётов в один автоматизированный конвейер. Работает с рынками Китая, Гонконга и США, используя только бесплатные источники данных.

Ключевые возможности

Анализ по 22 измерениям (финансы, мультипликаторы, технический анализ, новости)17 методов институционального анализа (DCF, LBO, сравнительная оценка, Porter's Five Forces)Система оценки от 51 виртуального инвестора с разной философиейГенерация HTML-отчёта, изображений для соцсетей и текстовой сводкиПоддержка множества AI-агентов (Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw)

Технологии

PythonPlaywright (для скриншотов отчётов)TauriGo

Интересный факт

В проекте есть виртуальный 'совет директоров' из 51 инвестора с именами-отсылками — от классиков вроде Баффета и Линча до легендарных китайских трейдеров вроде 'Брата Чжао'. AI сводит их за один стол для итоговой оценки акции.

С чего начать

  • Установите скилл в вашем AI-агенте (например, в Claude Code: /plugin install stock-deep-analyzer@uzi-skill)
  • Запустите команду анализа, например, /analyze-stock AAPL
  • Подождите 5-8 минут и откройте сгенерированный HTML-файл с отчётом.

Оценка GitRadar

Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
7/10
Общая оценка
7/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если вы интересуетесь анализом акций и уже используете AI-ассистентов для кодинга. Это один из самых амбициозных open-source проектов в этой нише, который реально пытается автоматизировать работу аналитика. Однако проект сыроват, требует настройки и может быть нестабильным.

Наблюдения по обновлениям

Проект активно развивается (версия 2.13.1), автор оперативно фиксит баги, есть тестовая группа в WeChat для обратной связи. Видна работа над совместимостью с разными AI-агентами (Hermes, OpenClaw).

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/wbh604/UZI-Skill
Лицензия
MIT
Создан на GitHub
16 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
16 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
16 апреля 2026 г.
Изученные файлы
hooks/README.md, package.json, README.md, skills/deep-analysis/references/fin-methods/README.md, requirements.txt, skills/deep-analysis/scripts/lib/__init__.py

FAQ

Что это такое?

Набор скриптов и инструкций (AI-скилл), который заставляет вашего AI-ассистента (например, Claude Code) работать как автоматизированный аналитик акций, генерирующий комплексные отчёты.

Для кого подходит?

Для инвесторов-любителей, трейдеров и IT-специалистов, которые хотят быстро получить структурированный анализ акций без покупки дорогого софта. Требуются базовые навыки работы с Python и AI-агентами.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с wbh604/UZI-Skill?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.