Что это такое?
Стартовый набор и руководство по внедрению разработки по спецификациям (SDD) с ИИ. Готовая структура папок, промптов и workflow.
Проект / Unknown
LIDR-academy/manual-SDD: manual-SDD — стартовый набор для разработки по спецификациям с ИИ
Превращает идею разработки по спецификациям в готовую систему с промптами и структурой для Codex, Cursor и Claude.
Проект предлагает готовую структуру каталогов с единым источником истины для агентов, команд и навыков. Вы копируете её в свой репозиторий, настраиваете симлинки под разные ИИ-инструменты (Codex, Cursor, Claude) и получаете согласованную систему. Основные...
Для кого это
Для разработчиков и команд, которые хотят внедрить предсказуемый workflow с ИИ-ассистентами, особенно если используют несколько инструментов одновременно.
Проблема / задача
Разработка с ИИ часто превращается в хаос: промпты разбросаны, подходы к разным ассистентам не согласованы, нет единого стандарта для повторяющихся задач вроде планирования, кодирования и ревью.
Как это работает
Проект предлагает готовую структуру каталогов с единым источником истины для агентов, команд и навыков. Вы копируете её в свой репозиторий, настраиваете симлинки под разные ИИ-инструменты (Codex, Cursor, Claude) и получаете согласованную систему. Основные рабочие процессы оформляются как «навыки» — переиспользуемые инструкции для сложных задач.
Что видно по README
Это практическое руководство и стартовый набор для полного цикла Spec-Driven Development (SDD) с ИИ: от требований и планирования до кодирования, проверки и ревью кода. Структура построена по принципу skills-first, где основные workflow — это переиспользуемые навыки, а не разрозненные промпты.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Автор — Хавьер Варгас, глава AI в Mapal, создал этот подход как портативную систему, чтобы команды могли быстро внедрять SDD без изобретения велосипеда.
С чего начать
- Скопируйте структуру из репозитория в свой проект
- Настройте симлинки в папках .codex, .cursor, .claude
- Добавьте свои технические контексты в docs/ и создавайте навыки в ai-specs/skills/
Оценка GitRadar
Удобство
7/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
4/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит попробовать, если вы серьёзно работаете с ИИ-ассистентами и устали от хаоса в промптах. Это не библиотека кода, а готовая структура и методология, которую можно скопировать и адаптировать.
Наблюдения по обновлениям
Проект выглядит концептуально завершённым, активность по коммитам низкая — это скорее шаблон и руководство, чем постоянно развивающаяся библиотека.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/LIDR-academy/manual-SDD
- Создан на GitHub
- 14 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 14 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 14 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- README.md
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и команд, которые используют Codex, Cursor, Claude и хотят стандартизировать работу с ИИ.
Источники
Нужна помощь с LIDR-academy/manual-SDD?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.