Проект / Python

Haimantika/plank-posture: Plank Posture — AI-тренер для правильной планки на macOS

Приложение с компьютерным зрением, которое следит за вашей планкой через камеру и голосом подсказывает, как исправить осанку.

Это десктопное приложение для macOS, которое в реальном времени анализирует позу планки через боковую камеру. Оно использует компьютерное зрение для отслеживания скелета и даёт устные корректировки, когда форма нарушается. Проект полностью локальный, с...

★ 11 Python Форки 6 Issue 0 Оценка 6/10 Карточка проверена

Открыть на GitHub Помочь с установкой

Для кого это

Для тех, кто занимается дома без тренера и хочет следить за правильной техникой планки. Подойдёт фитнес-энтузиастам и разработчикам, интересующимся компьютерным зрением.

Проблема / задача

Без обратной связи легко закрепить ошибки в планке: поднимать таз, опускать голову или прогибать поясницу, что снижает эффективность упражнения и может привести к травмам.

Как это работает

Приложение захватывает видео с камеры, строит скелетную модель тела с помощью MediaPipe Pose и анализирует три ключевых параметра: отклонение бёдер от прямой линии плечо-лодыжка, положение головы относительно плеч и угол тела относительно горизонтали. При обнаружении ошибок в течение нескольких кадров подряд программа произносит голосовую подсказку через Gradium TTS. Всё работает локально на Mac.

Что видно по README

Ключевые возможности

Голосовые корректировки осанки в реальном времениЛокальная обработка без отправки данных в облакоТри настраиваемых уровня чувствительностиВизуальный оверлей со скелетом и линией идеальной планкиАвтоматическое ведение лога тренировок в JSON

Технологии

MediaPipe PoseOpenCVGradium TTSPython

Интересный факт

Приложение требует ставить камеру сбоку на уровне торса — фронтальная камера ноутбука не подойдёт, потому что алгоритм измеряет отклонение бёдер именно в боковой проекции.

С чего начать

Клонировать репозиторий и установить зависимости из requirements.txt
Получить API-ключ Gradium для синтеза речи
Поставить камеру сбоку на уровне торса и запустить run.sh

Оценка GitRadar

Удобство

6/10

Свежесть

8/10

Перспектива

7/10

Монетизация

4/10

Общая оценка

6/10

Вердикт GitRadar

Стоит попробовать, если у вас есть Mac и боковая камера. Это интересный proof-of-concept, который показывает, как компьютерное зрение может помочь в фитнесе, хотя проект ещё сыроват для повседневного использования.

Наблюдения по обновлениям

Проект небольшой, но законченный. Активность низкая (11 звёзд, 6 форков), но код структурирован и готов к использованию.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий: https://github.com/Haimantika/plank-posture
Лицензия: MIT
Создан на GitHub: 10 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо: 10 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar: 10 апреля 2026 г.
Изученные файлы: README.md, main.py, requirements.txt, run.sh, session_logger.py, config.py

FAQ

Что это такое?

Локальное macOS-приложение, которое через камеру следит за правильностью планки и голосом подсказывает исправления.

Для кого подходит?

Для тех, кто тренирует планку дома без тренера, и разработчиков, изучающих применение компьютерного зрения в фитнесе.

Источники

GitHub исходный код и активность
README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с Haimantika/plank-posture?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.

Смотреть услуги Открыть на GitHub Написать в Telegram