Проект / Python

duytk9/auto-crawl-tiktok-post-fb: Auto-crawl-tiktok-post-fb — автоматизация постинга и управления Facebook Page

Копируйте вирусные видео из TikTok и YouTube Shorts, публикуйте их в Facebook Reels и автоматически общайтесь с подписчиками с помощью ИИ — всё в одном дашборде.

★ 38 Python Форки 43 Issue 0 Оценка 7/10 Карточка проверена

Открыть на GitHub Помочь с установкой

Для кого это

Для SMM-менеджеров, владельцев бизнеса и контент-мейкеров, которые управляют несколькими Facebook Page и хотят автоматизировать публикацию контента, обработку комментариев и ответы в личные сообщения. Также подойдёт DevOps-инженерам,...

Проблема / задача

Ручной поиск трендовых видео, создание подписей, планирование постов и ответы на комментарии отнимают массу времени. Проект решает это, объединяя сбор контента, ИИ-генерацию текстов и постинг в единый конвейер, доступный через веб-интерфейс.

Как это работает

Вы создаёте кампанию и задаёте ключевые слова или аккаунты в TikTok/YouTube Shorts. Система через yt-dlp скачивает видео, автоматически подготавливает их для Reels и ставит в очередь публикации. Параллельно ИИ генерирует подписи и отвечает на комментарии и сообщения от имени страницы. Все процессы отслеживаются на дашборде; при необходимости оператор может вмешаться в чаты вручную.

Что видно по README

Это open-source стек для полной автоматизации Facebook Page. Он включает сбор и скачивание видео из TikTok и YouTube Shorts, планирование публикаций, AI-генерацию подписей и автоматические ответы в комментариях и Messenger. Система построена на FastAPI и React, использует Docker для быстрого развёртывания и предоставляет единый дашборд для управления кампаниями, очередями и настройками.

Ключевые возможности

Сбор видео из TikTok и YouTube Shorts по заданным кампаниям с помощью yt-dlpОчередь публикаций с приоритетами, повторами и возможностью редактированияУмные ответы на комментарии и входящие сообщения через ИИ, настраиваемые для каждой страницыРабочее пространство для оператора (inbox) с возможностью ручного вмешательстваМониторинг состояния воркеров, очередей задач и здоровья системы в реальном времениИзменение конфигурации прямо из дашборда без перезапуска

Технологии

Python (FastAPI)React + Vite + Tailwind CSSyt-dlpDocker / Docker ComposeMeta Graph APIОчереди (например, Redis / Celery — на основе структуры)PythonDockerReactFastAPIPostgreSQLTailwindCSS

Интересный факт

Проект разработан вьетнамским автором, но интерфейс и документация на английском. В коде есть пасхалка — приветственное сообщение на вьетнамском языке.

С чего начать

Настройте переменные окружения (например, API-ключи Meta, даннные базы данных) в файле .env по образцу из документации
Запустите стек одной командой: docker-compose up -d, затем откройте дашборд по адресу http://localhost:3000

Оценка GitRadar

Удобство

7/10

Свежесть

7/10

Перспектива

8/10

Монетизация

6/10

Общая оценка

7/10

Вердикт GitRadar

Проект стоит попробовать, если вы управляете Facebook Page и хотите сэкономить время на контент-менеджменте. Он даёт готовую, бесплатную альтернативу платным сервисам, хотя потребует начальной настройки (подключение Meta App, ключи API). Разработчикам будет полезен как пример интеграции AI и социальных сетей.

Наблюдения по обновлениям

Проект имеет 38 звёзд и 43 форка на GitHub. Отсутствие открытых issues может говорить как о стабильности, так и о небольшом сообществе пользователей. Дата последнего коммита не указана, но структура кода выглядит...

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий: https://github.com/duytk9/auto-crawl-tiktok-post-fb
Создан на GitHub: 28 марта 2026 г.
Последнее обновление репо: 28 марта 2026 г.
Последняя проверка GitRadar: 28 марта 2026 г.
Изученные файлы: frontend/README.md, package.json, frontend/src/main.jsx, backend/app/main.py, frontend/src/App.css, frontend/src/index.css

FAQ

Что это такое?

Auto-crawl-tiktok-post-fb — это open-source система для автоматизации Facebook Page: она скачивает видео из TikTok и YouTube Shorts, публикует их как Reels, генерирует подписи с помощью ИИ и автоматически отвечает на комментарии и сообщения.

Для кого подходит?

Проект ориентирован на SMM-специалистов, владельцев бизнеса и контент-мейкеров, которые хотят автоматизировать рутинные задачи. Подойдёт и разработчикам, которым нужна готовая база для автоматизации социальных сетей.

Источники

GitHub исходный код и активность
README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с duytk9/auto-crawl-tiktok-post-fb?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.

Смотреть услуги Открыть на GitHub Написать в Telegram