← Все проекты
Проект / Unknown

curse-dev/Valorant-ai-aimbot: Valorant AI Aimbot — мощный AI-аимбот для множества шутеров

Установите готовый аимбот с аппаратным обходом защиты и DirectML-ускорением — играйте с идеальной точностью в Valorant, CS2, Fortnite и других играх.

Проект позиционируется как «лучший AI-аимбот в мире» и поддерживает множество популярных шутеров: Valorant, CS2, Fortnite, Apex Legends и другие. В README подробно описаны функции: аппаратный обход (Hardware Bypass), детекция через DirectML (совместимость с...

★ 13 Unknown Форки 0 Issue 0 Оценка 5/10 Карточка проверена

Для кого это

Для геймеров, которые хотят получить нечестное преимущество в соревновательных шутерах, а также для разработчиков, изучающих AI-детекцию объектов в играх.

Проблема / задача

Ручная стрельба требует огромной тренировки и реакции, а многие игроки не могут достичь высокого уровня мастерства. Этот проект обещает автоматизировать прицеливание и стрельбу, делая игру проще.

Как это работает

Проект представляет собой готовый исполняемый файл (.exe), который запускается параллельно с игрой. Он использует библиотеку DirectML для обнаружения противников на экране (в реальном времени), поддерживает обход аппаратных детекторов (Arduino, KMBOX) и предлагает настройки прицела — выбор области (голова, шея, грудь), контроль отдачи, предсказание движения цели и «бесшумный» аим (silent aim). Визуальные элементы...

Что видно по README

Проект позиционируется как «лучший AI-аимбот в мире» и поддерживает множество популярных шутеров: Valorant, CS2, Fortnite, Apex Legends и другие. В README подробно описаны функции: аппаратный обход (Hardware Bypass), детекция через DirectML (совместимость с GPU NVIDIA, AMD, Intel), настраиваемые визуалы (FOV, рамки, линия прицела), продвинутый аим (контроль отдачи, silent aim, предсказание, сглаживание), триггербот,...

Ключевые возможности

Обход аппаратной защиты (Arduino, MAKCU, KMBOX, 2PC)AI-детекция через DirectML — до 400% быстрее других методовСовместимость с любыми GPU (NVIDIA, AMD, Intel)Четыре режима прицела: голова, шея, грудь, а также silent aimКонтроль отдачи и предсказание движения целиТриггербот с автоматической стрельбой

Технологии

DirectMLArduino/MAKCU/KMBOX (аппаратный обход)Windows (exe-файл)Go

Интересный факт

Несмотря на 13 звёзд на GitHub, проект утверждает, что является «лучшим в мире AI-аимботом», и предлагает обход даже для профессиональных античит-систем вроде Vanguard.

С чего начать

  • Скачайте ZIP-архив по ссылке из README.
  • Переместите архив на рабочий стол и распакуйте.
  • Запустите Valorant (или другую игру) до открытия .exe.
  • Откройте папку с архивом и дважды кликните на .exe файл.

Оценка GitRadar

Удобство
7/10
Свежесть
5/10
Перспектива
4/10
Монетизация
6/10
Общая оценка
5/10

Вердикт GitRadar

Если решите испытать — скачайте архив и следуйте инструкции, но помните о рисках блокировки аккаунта. Для разработчиков: изучите подход с DirectML, но ищите альтернативы с открытым кодом.

Наблюдения по обновлениям

Проект заморожен — 0 коммитов, 0 открытых issue, единственный релиз (ZIP). Свежесть низкая.

Что мы проверили

Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.

Исходный репозиторий
https://github.com/curse-dev/Valorant-ai-aimbot
Лицензия
MIT
Создан на GitHub
26 апреля 2026 г.
Последнее обновление репо
26 апреля 2026 г.
Последняя проверка GitRadar
26 апреля 2026 г.
Изученные файлы
README.md

FAQ

Что это такое?

Это готовый аимбот с ИИ-детекцией для шутеров, работающий через DirectML. Он скачивается как ZIP-архив и запускается как .exe файл.

Для кого подходит?

Для игроков, желающих получить преимущество в соревновательных играх, и для разработчиков, изучающих AI-детекцию объектов. Однако использование может привести к бану.

Источники

  • GitHub исходный код и активность
  • README описание, ссылки, стартовые материалы

Нужна помощь с curse-dev/Valorant-ai-aimbot?

Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.