Что это такое?
Open-source расширение для DuckDB, которое позволяет выполнять запросы одновременно на локальной машине и удалённых серверах, с прозрачным доступом к данным.
Проект / C++
CITGuru/openduck: OpenDuck — открытая распределённая DuckDB для гибридных вычислений
Запускай SQL-запросы, которые одновременно выполняются на твоём ноутбуке и в облаке, как будто это одна база данных.
OpenDuck — это open-source реализация архитектурных идей MotherDuck (гибридное выполнение, дифференциальное хранилище), но с открытым протоколом и бэкендом. Проект позволяет приаттачить удалённую базу как локальную, писать JOIN между локальными и облачными...
Для кого это
Для разработчиков и инженеров данных, которые хотят масштабировать аналитические запросы DuckDB за пределы одной машины без переписывания кода.
Проблема / задача
DuckDB отлично работает локально, но как только данные не помещаются на диск или нужны совместные вычисления, приходится переезжать на тяжёлые облачные хранилища и менять архитектуру.
Как это работает
OpenDuck — это расширение для DuckDB, которое добавляет прозрачный доступ к удалённым таблицам через команду ATTACH. Запрос автоматически разбивается на части: одни операции выполняются локально, другие — на удалённом воркере, а промежуточные данные передаются по сети. Хранилище построено на дифференциальных слоях: данные записываются один раз, а читать их могут множество процессов. Всё работает через открытый...
Что видно по README
OpenDuck — это open-source реализация архитектурных идей MotherDuck (гибридное выполнение, дифференциальное хранилище), но с открытым протоколом и бэкендом. Проект позволяет приаттачить удалённую базу как локальную, писать JOIN между локальными и облачными таблицами и масштабировать вычисления без изменения SQL-кода. Написано в основном на Rust, с интеграцией в DuckDB через C++ расширения.
Ключевые возможности
Технологии
Интересный факт
Проект использует FUSE-модуль для Linux, чтобы монтировать дифференциальное хранилище как обычную файловую систему — DuckDB видит просто файл, а под капотом идёт сложная многослойная логика.
С чего начать
- Установите расширение openduck в DuckDB (LOAD 'openduck')
- Запустите шлюз и воркер через CLI: openduck --hybrid
- Выполните ATTACH 'openduck:mydb?endpoint=...' и работайте с удалёнными таблицами как с локальными
Оценка GitRadar
Удобство
6/10
Свежесть
9/10
Перспектива
8/10
Монетизация
7/10
Общая оценка
7/10
Вердикт GitRadar
Стоит пробовать, если вы уже используете DuckDB и упираетесь в её локальные ограничения. Это ранний, но амбициозный проект с чёткой архитектурой. Пока сыроват для продакшена, но отлично подходит для экспериментов и кастомизации.
Наблюдения по обновлениям
Проект активно развивается: есть единый CLI, поддержка DuckLake, метрики OpenTelemetry. Но звёзд пока мало (289), коммиты идут, но это ранняя стадия.
Что мы проверили
Карточка собрана по данным GitHub, README и структуре репозитория. Это не официальная документация проекта.
- Исходный репозиторий
- https://github.com/CITGuru/openduck
- Лицензия
- MIT
- Создан на GitHub
- 14 апреля 2026 г.
- Последнее обновление репо
- 14 апреля 2026 г.
- Последняя проверка GitRadar
- 14 апреля 2026 г.
- Изученные файлы
- extensions/openduck/test/README.md, Cargo.toml, crates/exec-gateway/src/main.rs, crates/exec-worker/src/main.rs, crates/openduck-cli/src/main.rs, crates/openduck-cli/README.md
FAQ
Для кого подходит?
Для разработчиков и дата-инженеров, которые хотят масштабировать аналитику на DuckDB без перехода на тяжёлые облачные DWH.
Источники
Нужна помощь с CITGuru/openduck?
Если проект подходит под ваш сценарий, можем помочь с установкой, интеграцией, доработкой или аккуратным форком под вашу инфраструктуру.